[100% Off] Google Professional Data Engineer PRACTICE EXAM Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف نظرة عامة على اختبار الممارسة تم تصميم هذا الاختبار التدريبي ليغطي بشكل شامل جميع المواضيع المدرجة في اختبار الشهادة. وهي مقسمة إلى 6 أقسام، كل قسم يحتوي على 60 سؤالا. ستساعدك هذه الأقسام على تقييم معرفتك في جميع المجالات ذات الصلة وضمان الإعداد الشامل لامتحان الشهادة.
وصف الدورة التدريبية لمهندس البيانات الاحترافي من Googleتم تصميم شهادة مهندس البيانات الاحترافي من Google للأفراد الذين يرغبون في إظهار خبراتهم في التصميم والبناء صيانة وتحسين أنظمة معالجة البيانات على Google Cloud Platform (GCP). تثبت هذه الشهادة المهارات المطلوبة لتنفيذ حلول هندسة البيانات، وذلك باستخدام مجموعة واسعة من خدمات Google Cloud Platform لدعم دورة حياة أنظمة البيانات، بدءًا من استيعاب البيانات وتخزينها ووصولاً إلى معالجتها وتحليلها. وتساعد الدورة المتعلمين على الاستعداد لامتحان Google Professional Data Engineer من خلال تغطي موضوعات رئيسية مثل بنية البيانات، ونمذجة البيانات، وتحليل البيانات، والتعلم الآلي على Google Cloud Platform. ويؤكد أيضًا على استخدام BigQuery وDataflow وCloud Pub/Sub وخدمات GCP الأخرى لحل تحديات هندسة البيانات المعقدة. أهداف الدورة عند الانتهاء من دورة Google Professional Data Engineer، سيتمكن المتعلمون من:

تصميم البيانات وإنشائها خطوط الأنابيب:

• صمم وتصميم خطوط أنابيب بيانات فعالة وقابلة للتطوير لكل من المعالجة المجمعة والتدفق.
• استخدم خدمات مثل Dataflow وCloud Dataproc وCloud Pub/Sub استيعاب البيانات وتحويلها وتحميلها.

العمل مع أنظمة تخزين البيانات:

• تنفيذ حلول تخزين البيانات المناسبة، مثل BigQuery وCloud Bigtable وCloud Spanner وCloud SQL.
• تأكد من حوكمة البيانات والأمان وتحسين الأداء بشكل سليم في أنظمة التخزين هذه.

نمذجة البيانات وتحليلها:

• إنشاء نماذج بيانات فعالة وقابلة للتطوير لتخزين و الاستعلام عن البيانات.
• استخدم BigQuery لتحليل البيانات وتنفيذ أفضل الممارسات لتحسين الاستعلام وإدارة التكلفة.

إنشاء نماذج التعلم الآلي ونشرها:

• استخدم منصة الذكاء الاصطناعي لبناء نماذج التعلم الآلي ونشرها.
• قم بإعداد البيانات لسير عمل التعلم الآلي واستخدم BigQuery ML لإنشاء نماذج تنبؤية مباشرة داخل BigQuery.

<لى>تنفيذ الأمان والامتثال وإدارة البيانات:

• تصميم وتنفيذ سياسات أمان قوية للتحكم في الوصول إلى البيانات وتشفير البيانات والامتثال (على سبيل المثال، القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون HIPAA).
• استخدام إدارة الهوية والوصول (IAM) لإدارة الوصول إلى موارد البيانات.

تحسين سير عمل معالجة البيانات:

• مراقبة وتصحيح الأخطاء واستكشاف أخطاء سير عمل البيانات وإصلاحها خطوط الأنابيب.
• تحسين الأداء وقابلية التوسع لأنظمة البيانات، مع الأخذ في الاعتبار عوامل مثل التكلفة ووقت الاستجابة والإنتاجية.

المواضيع الرئيسية التي يتم تناولها

• البيانات الأساسيات الهندسية: مقدمة لخدمات Google Cloud Platform لهندسة البيانات.
• BigQuery: تخزين البيانات وتحسينها والاستعلام عنها لمجموعات البيانات واسعة النطاق.
• Dataflow وApache Beam: تصميم وإدارة التدفق والبيانات بيانات دفعة خطوط الأنابيب.
• Cloud Pub/Sub: استيعاب بيانات الأحداث في الوقت الفعلي وتوزيعها لمزيد من المعالجة.
• التعلم الآلي: إعداد البيانات والتدريب ونشر النماذج باستخدام منصة الذكاء الاصطناعي.
• أمان البيانات والامتثال: تنفيذ تشفير البيانات والخصوصية والضوابط التنظيمية.
• التخزين السحابي: اختيار خيارات التخزين وإدارتها بناءً على حالات الاستخدام وأعباء العمل.
الهدف الجمهور
• مهندسو البيانات: المحترفون المسؤولون عن تصميم وتنفيذ وإدارة البنية التحتية للبيانات وخطوط الأنابيب.
• مهندسو السحابة: الأفراد الذين يركزون على تصميم الحلول على Google Cloud ويحتاجون إلى دمج البيانات الحلول.
• المطورون: المطورون الذين يرغبون في توسيع مجموعة مهاراتهم وفهم كيفية العمل مع البيانات واسعة النطاق على Google Cloud Platform.
• مهندسو التعلم الآلي: أولئك الذين يتطلعون إلى الاستفادة من البنية الأساسية السحابية لبناء خطوط أنابيب البيانات و نشر نماذج التعلم الآلي.
المتطلبات الأساسية للدورة رغم عدم وجود متطلبات مسبقة صارمة، ستكون المعرفة التالية مفيدة:
• الفهم الأساسي لخدمات Google Cloud Platform.
• الخبرة باستخدام SQL وأدوات هندسة البيانات المستندة إلى السحابة.
• الإلمام بلغات البرمجة مثل Python أو Java للبرمجة النصية وتطوير خطوط أنابيب البيانات.
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)