[100% Off] Foundations of A.I.: Actions Under Uncertainty Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف "العالم الحقيقي غالبًا ما يدور حول عدم اليقين. يجب على البشر أن يأخذوا في الاعتبار درجة من عدم اليقين أثناء اتخاذ القرارات. وينطبق نفس المبدأ على الذكاء الاصطناعي أيضًا. يشير عدم اليقين في الذكاء الاصطناعي إلى المواقف التي يفتقر فيها النظام إلى معلومات كاملة أو يواجه عدم القدرة على التنبؤ في بيئته. التعامل يعد عدم اليقين جانبًا حاسمًا في الذكاء الاصطناعي، حيث غالبًا ما تكون سيناريوهات العالم الحقيقي معقدة وديناميكية وغامضة حول عدم اليقين، أسباب عدم اليقين، تمثيل وقياس عدم اليقين واتخاذ القرارات في المواقف غير المؤكدة. الاحتمالية تعطي قياس عدم اليقين. سنتناول سلسلة من المحاضرات في فهم أسس نظرية الاحتمالية وسنزور نظرية بايز، الشبكات البايزية التي تمثل الاستقلال المشروط، وجدت Bayesian Networks مكانها في بعض المجالات البارزة مثل صناعة الطيران، وذكاء الأعمال، والتشخيص الطبي، والسياسة العامة وما إلى ذلك. وفي النصف الثاني من الدورة، سننظر في التأثيرات. الوقت وعدم اليقين معًا في عملية صنع القرار. سنعمل على خاصية ماركوف وتطبيقاتها. يعد تمثيل عدم اليقين وتطوير نماذج الحسابات التي تحل عدم اليقين مجالًا مهمًا جدًا في الذكاء الاصطناعي"
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)