[100% Off] DevOps for Data Scientists: Containers for Data Science Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف نظرة عامة على الدورة: في عالم اليوم القائم على البيانات، يلعب علماء البيانات دورًا حاسمًا في استخلاص رؤى قيمة من كميات هائلة من البيانات. ومع ذلك، غالبًا ما يتطلب العمل مع مشاريع علوم البيانات المعقدة التعاون مع مطوري البرامج وفرق عمليات تكنولوجيا المعلومات. يمكن لممارسات DevOps والنقل بالحاويات أن تعزز بشكل كبير كفاءة وإمكانية تكرار عمليات سير عمل علوم البيانات.
في هذه الدورة، ستتعلم كيفية الاستفادة من مبادئ DevOps وتقنيات النقل بالحاويات لتبسيط مشاريع علوم البيانات الخاصة بك. على وجه التحديد، سنركز على استخدام الحاويات، مثل Docker، لتغليف بيئات علوم البيانات وتمكين التعاون والنشر السلس.
أهم نقاط الدورة:1. مقدمة إلى DevOps في علوم البيانات:   - فهم المفاهيم الأساسية لـ DevOps وأهميتها في سياق علم البيانات.   - اكتشف فوائد اعتماد ممارسات DevOps لعلماء البيانات.
2. مقدمة إلى النقل بالحاويات:    - اكتساب فهم قوي للنقل بالحاويات ومزاياها لمشاريع علوم البيانات.   - تعرف على Docker ومنصات تنسيق الحاويات مثل Kubernetes.
3. إنشاء بيئات علوم البيانات باستخدام الحاويات:   - اكتشف كيفية إنشاء بيئات علوم بيانات قابلة للتكرار ومحمولة باستخدام Docker.   - أنشئ صور Docker مخصصة باستخدام التبعيات والمكتبات اللازمة لمشاريعك.
4. التعاون والتحكم في الإصدارات:   - تعرف على كيفية التعاون بشكل فعال مع مطوري البرامج والتحكم في الإصدارات في مشاريع علوم البيانات الخاصة بك.   - قم بدمج سير العمل المحتوي على حاويات مع أنظمة التحكم في الإصدار مثل Git.
5. التكامل والنشر المستمر (CI/CD) لعلوم البيانات:   - تنفيذ ممارسات CI/CD لمشاريع علوم البيانات الخاصة بك باستخدام الحاويات.   - أتمتة إنشاء تطبيقات علوم البيانات واختبارها ونشرها.
6. اعتبارات القياس والنشر:   - استكشف إستراتيجيات توسيع نطاق تطبيقات علوم البيانات الموجودة في حاويات للتعامل مع مجموعات البيانات الأكبر حجمًا وأعباء العمل المتزايدة.   - فهم خيارات النشر، مثل نشر الحاويات على الأنظمة الأساسية السحابية مثل AWS أو Azure.
7. المراقبة والبنية التحتية كتعليمات برمجية:   - تعرف على كيفية مراقبة وإدارة تطبيقات علوم البيانات الموجودة في حاويات.   - استكشاف مفهوم البنية التحتية كرمز (IaC) وتطبيقها في سير عمل علوم البيانات.
8. أفضل الممارسات ودراسات الحالة:   - اكتشف أفضل ممارسات الصناعة ودراسات الحالة الواقعية لتطبيقات DevOps الناجحة في علم البيانات.   - احصل على رؤى حول التحديات المشتركة والاستراتيجيات الفعالة للتغلب عليها.
بحلول نهاية هذه الدورة، ستمتلك المهارات والمعرفة اللازمة للاستفادة من مبادئ DevOps وتقنيات النقل بالحاويات لتعزيز سير عمل علوم البيانات لديك. سواء كنت تعمل بشكل مستقل أو كجزء من فريق أكبر، ستمكنك هذه الدورة من التعاون بفعالية ونشر تطبيقات علوم البيانات الخاصة بك بثقة. انضم إلينا في هذه الرحلة لإحداث ثورة في ممارسات علم البيانات لديك باستخدام DevOps والحاويات. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)