[100% Off] Deep Learning MasterClass Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف التعلم العميق هو مجال فرعي من التعلم الآلي الذي يركز على بناء الشبكات العصبية ذات الطبقات المتعددة، المعروفة باسم الشبكات العصبية العميقة. تتكون هذه الشبكات عادةً من طبقات متعددة من "الخلايا العصبية" أو "الوحدات" المترابطة، وهي عبارة عن وظائف رياضية بسيطة تعالج المعلومات. يتم تنظيم الطبقات في الشبكة العصبية العميقة بطريقة هرمية، حيث تقوم الطبقات السفلية بمعالجة الميزات الأساسية والطبقات العليا التي تجمع هذه الميزات لتمثيل مفاهيم أكثر تجريدًا. يتم تدريب نماذج التعلم العميق باستخدام كميات كبيرة من البيانات والموارد الحسابية القوية، مثل الرسومات وحدات المعالجة (GPUs). يمكن أن يكون تدريب نماذج التعلم العميق مكثفًا من الناحية الحسابية، ولكن يمكن للنماذج تحقيق أداء متطور في مجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك تصنيف الصور ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام والعديد من المهام الأخرى. هناك أنواع مختلفة من التعلم العميق نماذج التعلم، مثل الشبكات العصبية المغذية، والشبكات العصبية التلافيفية (CNNs)، والشبكات العصبية المتكررة (RNNs)، وغيرها الكثير. كل نوع من النماذج مناسب لنوع مختلف من المشكلات، وسيعتمد اختيار النموذج على المهمة المحددة ونوع البيانات المتوفرة.
في هذه الدورة ستتعلم:

دورة الحياة الكاملة لمشروع علوم البيانات.
• مكتبات علوم البيانات المهمة مثل Pandas وNumpy وMatplotlib وSeaborn وsklearn وما إلى ذلك...
• كيفية الاختيار المناسب نموذج التعلم الآلي أو التعلم العميق لمشروعك
• أساسيات التعلم الآلي
• الانحدار والتصنيف في التعلم الآلي
• الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN)
الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)
• الشبكات العصبية المتكررة (RNN)
• Tensorflow وKeras
• مشاريع مختلفة مثل التنبؤ بأسعار الذهب، والتنبؤ بأسعار الأسهم، تصنيف الصور وما إلى ذلك...

الأفضل!!!


(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)