[100% Off] Deep Learning for Natural Language Processing Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف في هذه الدورة، سوف نتعمق في عالم معالجة اللغات الطبيعية. سنوضح كيف أعاد التعلم العميق تشكيل هذا المجال من الذكاء الاصطناعي باستخدام مفاهيم مثل ناقلات الكلمات والتضمينات، والتعلم العميق المنظم، والتصفية التعاونية، والشبكات العصبية المتكررة، ونماذج التسلسل إلى التسلسل، وشبكات المحولات. في رحلتنا، سنهتم في الغالب بكيفية تمثيل رموز اللغة، على مستوى الكلمة أو الحرف، وكيفية تمثيل تجميعها، مثل الجمل أو المستندات، بطريقة سليمة لغويًا. نبدأ الرحلة من خلال المرور عبر المسار التقليدي للمعالجة المسبقة للنص وميزات النص المختلفة مثل الميزات الثنائية وميزات TF-IDF مع نموذج Bag-of-Words. ثم سنتعمق في مفاهيم متجهات الكلمات والتضمينات كمفهوم عام للتعلم العميق، مع مناقشة تفصيلية لتقنيات تضمين الكلمات الشهيرة مثل word2vec وGloVe وFasttext وELMo. وهذا سيمكننا من التحول إلى أنظمة التوصية، باستخدام التصفية التعاونية ونموذج البرج المزدوج كمثال على الاستخدام العام للتضمينات بما يتجاوز تمثيلات الكلمات. في الجزء الثاني من الدورة سنهتم بتمثيل الجملة والتسلسل. سنتعامل مع البرمجة اللغوية العصبية الأساسية لنمذجة اللغة، على المستويين الإحصائي والعصبي، باستخدام نماذج متكررة، مثل LSTM وGRU. في الجزء التالي، سنتناول نماذج التسلسل إلى التسلسل، مع مهمة البرمجة اللغوية العصبية (NLP) الرئيسية للترجمة الآلية، والتي تمهد الطريق للحديث عن العديد من المهام الأخرى ضمن نفس نمط التصميم seq2seq، مثل الإجابة على الأسئلة وروبوتات الدردشة. نقدم الفكرة الأساسية لآليات الانتباه مع seq2seq المتكرر، قبل أن نعممها كمفهوم عام للتعلم العميق. يؤدي هذا التعميم إلى شبكة المحولات الحديثة التي أحدثت ثورة في عالم البرمجة اللغوية العصبية باستخدام آليات الاهتمام الكامل. في الجزء الأخير من الدورة، نقدم لحظة ImageNet في البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، حيث يلعب التعلم النقلي دورًا جنبًا إلى جنب مع بنيات Transfomer المدربة مسبقًا مثل BERT وGPT 1-2-3 وRoBERTa وALBERT وXLTransformer وXLNet.  (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)