منذ شهر
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
وصف هذه دورة التعلم الآلي وعلوم البيانات الأكثر مبيعًا والتي تم تحديثها للتو هذا الشهر بأحدث الاتجاهات والمهارات لعام 2023! كن عالم بيانات كاملًا ومهندسًا للتعلم الآلي! انضم إلى مجتمع مباشر عبر الإنترنت يضم أكثر من 900000 مهندس ودورة تدريبية يُدرسها خبراء الصناعة الذين عملوا بالفعل في شركات كبيرة في أماكن مثل Silicon Valley وتورنتو. يعمل خريجو دورات Andrei الآن في Google وTesla وAmazon وApple وIBM وJP Morgan وMeta وغيرها من شركات التكنولوجيا الكبرى. سوف تنتقل من الصفر إلى الإتقان!تعلم علوم البيانات والتعلم الآلي من الصفر، واحصل على وظيفة، واستمتع بوقتك مع أحدث وأحدث دورة تدريبية في علوم البيانات على Udemy (نستخدم أحدث إصدار Python و Tensorflow 2.0 والمكتبات الأخرى). تركز هذه الدورة التدريبية على الكفاءة: لا تقضي وقتًا أبدًا في برامج تعليمية مربكة وقديمة وغير مكتملة للتعلم الآلي بعد الآن. نحن واثقون تمامًا من أن هذه هي الدورة التدريبية الأكثر شمولاً وحداثة التي ستجدها حول هذا الموضوع في أي مكان (نحن نعلم أنه بيان جريء). ستقدم لك هذه الدورة الشاملة والمبنية على المشاريع جميع المهارات الحديثة لعالم البيانات وعلى طول بهذه الطريقة، سنقوم ببناء العديد من المشاريع الواقعية لإضافتها إلى محفظتك. ستتمكن من الوصول إلى جميع الأكواد والمصنفات والقوالب (دفاتر Jupyter) على Github، بحيث يمكنك وضعها في محفظتك على الفور! نعتقد أن هذه الدورة تحل التحدي الأكبر أمام دخول مجال علوم البيانات والتعلم الآلي: وجود جميع الموارد اللازمة في مكان واحد وتعلم أحدث الاتجاهات والمهارات الوظيفية التي يريدها أصحاب العمل.
سيكون المنهج الدراسي ممتعًا للغاية التدريب العملي أثناء إرشادك من البداية إلى النهاية لتصبح مهندسًا محترفًا للتعلم الآلي وعلوم البيانات. تغطي الدورة مسارين. إذا كنت تعرف البرمجة بالفعل، فيمكنك الغوص مباشرة وتخطي القسم الذي نعلمك فيه لغة بايثون من الصفر. إذا كنت جديدًا تمامًا، فإننا نأخذك من البداية ونعلمك لغة بايثون وكيفية استخدامها في العالم الحقيقي لمشاريعنا. لا تقلق، بمجرد أن نتعرف على الأساسيات مثل Machine Learning 101 وPython، فإننا ننتقل بعد ذلك إلى موضوعات متقدمة مثل الشبكات العصبية والتعلم العميق ونقل التعلم حتى تتمكن من ممارسة الحياة الواقعية والاستعداد للعالم الحقيقي (نحن تظهر لك مشاريع متكاملة لعلوم البيانات والتعلم الآلي وتمنحك موارد البرمجة وأوراق الغش)!
الموضوعات التي تتناولها هذه الدورة هي:
- استكشاف البيانات وتصوراتها- الشبكات العصبية والتعلم العميق- تقييم النماذج والتحليل- Python 3- Tensorflow 2.0- Numpy- Scikit-Learn- علوم البيانات ومشاريع التعلم الآلي وسير العمل- تصور البيانات في Python باستخدام MatPlotLib وSeaborn- نقل التعلم- التعرف على الصور وتصنيفها- التدريب/الاختبار والتحقق المتبادل- التعلم الخاضع للإشراف : التصنيف والانحدار والسلاسل الزمنية - أشجار القرار والغابات العشوائية - التعلم الجماعي - ضبط المعلمات الفائقة - استخدام إطارات بيانات Pandas لحل المهام المعقدة - استخدام Pandas للتعامل مع ملفات CSV - التعلم العميق / الشبكات العصبية مع TensorFlow 2.0 وKeras - استخدام Kaggle و الدخول في مسابقات التعلم الآلي - كيفية تقديم نتائجك وإقناع رئيسك في العمل - كيفية تنظيف بياناتك وإعدادها للتحليل - أقرب الجيران - دعم آلات المتجهات - تحليل الانحدار (الانحدار الخطي / الانحدار متعدد الحدود) - كيف Hadoop، Apache Spark، Kafka و Apache Flink - إعداد بيئتك باستخدام Conda وMiniConda وJupyter Notebooks - استخدام وحدات معالجة الرسومات مع Google Colab
بحلول نهاية هذه الدورة، ستصبح عالم بيانات كاملاً ويمكن تعيينه في الشركات الكبيرة. سنستخدم كل ما نتعلمه في الدورة لبناء مشاريع احترافية في العالم الحقيقي مثل الكشف عن أمراض القلب، وتوقع أسعار البلدوزر، ومصنف صور سلالات الكلاب، وغيرها الكثير. في النهاية، سيكون لديك مجموعة من المشاريع التي أنشأتها والتي يمكنك التباهي بها للآخرين.
هذه هي الحقيقة: تعلمك معظم الدورات التدريبية علم البيانات وتفعل ذلك بالضبط. أنها تظهر لك كيفية البدء. لكن الأمر هو أنك لا تعرف إلى أين تتجه من هناك أو كيف تبني مشاريعك الخاصة. أو يعرضون لك الكثير من التعليمات البرمجية والرياضيات المعقدة على الشاشة، لكنهم لا يشرحون الأمور بشكل جيد بما يكفي لتتمكن من الانطلاق بمفردك وحل مشكلات التعلم الآلي الواقعية.
سواء كنت جديدًا في مجال البرمجة أو ترغب في رفع مستوى مهاراتك في علوم البيانات، أو إذا كنت قادمًا من مجال مختلف، فهذه الدورة مخصصة لك. لا تهدف هذه الدورة إلى جعلك تقوم بالبرمجة دون فهم المبادئ بحيث لا تعرف ما يجب عليك فعله عند الانتهاء من الدورة التدريبية بخلاف مشاهدة برنامج تعليمي آخر. لا! ستدفعك هذه الدورة التدريبية وتتحداك للانتقال من مبتدئ بدون خبرة في علوم البيانات إلى شخص يمكنه الانطلاق ونسيان دانيال وأندريه وبناء سير عمل علوم البيانات والتعلم الآلي الخاص به.
يمتلك التعلم الآلي تطبيقات في تسويق الأعمال والمالية، والرعاية الصحية، والأمن السيبراني، وتجارة التجزئة، والنقل والخدمات اللوجستية، والزراعة، وإنترنت الأشياء، والألعاب والترفيه، وتشخيص المرضى، واكتشاف الاحتيال، واكتشاف الحالات الشاذة في التصنيع، والحكومة، والأوساط الأكاديمية/الأبحاث، وأنظمة التوصيات وغير ذلك الكثير. . ستمنحك المهارات التي تتعلمها في هذه الدورة الكثير من الخيارات لحياتك المهنية. ستسمع عبارات مثل الشبكة العصبية الاصطناعية، أو الذكاء الاصطناعي (AI)، وبحلول نهاية هذه الدورة، ستفهم أخيرًا ما تعنيه هذه العبارات!
انقر فوق "التسجيل الآن" وانضم إلى الآخرين في مجتمعنا للحصول على تقدم في الصناعة، وتعلم عالم البيانات والتعلم الآلي. نحن نضمن أن هذا أفضل من أي معسكر تدريبي أو دورة تدريبية عبر الإنترنت حول هذا الموضوع. نراكم داخل الدورة! (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول