[100% Off] Data Analyst Skill path in Hindi - हिंदी में सीखें Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف أنت تبحث عن دورة تدريبية كاملة حول كيف تصبح محلل بيانات، أليس كذلك؟ لقد وجدت الدورة التعليمية المناسبة لمحلل البيانات مع دورة Excel وSQL وPython! ستعلمك هذه الدورة اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، وتصور البيانات، وتحليلات البيانات في SQL، واستخدام التحليلات التنبؤية مثل الانحدار الخطي في إعدادات الأعمال. بعد إكمال هذه الدورة التدريبية، ستتمكن من:

• ماجستير وظائف البحث الأكثر شيوعًا في Excel مثل Vlookup وHlookup وIndex والمطابقة
• كن بارعًا في أدوات بيانات Excel مثل الفرز والتصفية والتحقق من صحة البيانات واستيراد البيانات
• ويمكنك إنشاء عروض تقديمية رائعة باستخدام المخططات الشريطية، والمخططات المبعثرة، والرسوم البيانية، وما إلى ذلك.
• كن بارعًا في أدوات SQL مثل GROUP BY، وJOINS، والاستعلامات الفرعية.
• اكتسب كفاءة في استخدام أوامر الفرز والتصفية في SQL
• تعرف على كيفية حل مشكلات العمل الواقعية باستخدام تقنية الانحدار الخطي
• فهم كيفية تفسير نتائج نموذج الانحدار الخطي وترجمتها إلى رؤى قابلة للتنفيذ

كيف ستساعدك هذه الدورة؟ يتم تقديم شهادة إتمام يمكن التحقق منها لجميع الطلاب الذين يلتحقون بهذه الدورة حول Data Analyst Skillpath في Excel وSQL وPython. إذا كنت طالبًا أو مدير أعمال أو محلل أعمال أو مسؤولًا تنفيذيًا يريد أن يتعلم مفاهيم تحليلات البيانات وتطبيق تقنيات تحليل البيانات على المشكلات الواقعية لوظيفة الأعمال، ستمنحك هذه الدورة قاعدة صلبة لتحليلات البيانات من خلال تعليمك نماذج وأدوات تحليل البيانات الأكثر شيوعًا لماذا يجب عليك اختيار هذه الدورة؟ نحن نؤمن بالتدريس بالقدوة. هذه الدورة ليست استثناء. ينصب التركيز الأساسي لكل قسم على تعليمك المفاهيم من خلال أمثلة إرشادية. يحتوي كل قسم على المكونات التالية:

• مفاهيم وحالات استخدام للأدوات الإحصائية المختلفة المطلوبة لتقييم نماذج تحليلات البيانات
• تعليمات خطوة بخطوة حول تنفيذ نماذج تحليلات البيانات
ملفات قابلة للتنزيل تحتوي على البيانات والحلول المستخدمة في الدورة التدريبية
• ملاحظات الفصل والواجبات لمراجعة المفاهيم وممارستها

الفصول العملية حيث نقوم بإنشاء النموذج لكل من هذه الاستراتيجيات هي الشيء الذي يميز هذه الدورة عن أي دورة أخرى متاحة عبر الإنترنت. ما الذي يجعلنا مؤهلين لتعليمك؟ يتم تدريس الدورة من قبل أبهيشيك (ماجستير في إدارة الأعمال - FMS Delhi، B. Tech - IIT Roorkee) وPukhraj (ماجستير في إدارة الأعمال - IIM Ahmadabad، B. التكنولوجيا - آي آي تي ​​روركي). كمديرين في شركة استشارات التحليلات العالمية، قمنا بمساعدة الشركات على حل مشاكل أعمالهم باستخدام التحليلات واستخدمنا خبرتنا لتضمين الجوانب العملية لتحليلات الأعمال في هذه الدورة. لدينا خبرة عملية في تحليل الأعمال. ونحن أيضًا منشئو بعض الدورات التدريبية الأكثر شيوعًا عبر الإنترنت - مع أكثر من 1,200,000 تسجيل وآلاف التقييمات من فئة 5 نجوم مثل هذه: هذا جيد جدًا، أحب حقيقة كل شيء التفسير المقدم يمكن أن يفهمه الشخص العادي - جوشوا، شكرًا لك المؤلف على هذه الدورة الرائعة. أنت الأفضل وهذه الدورة تستحق أي ثمن. - ديزي وعدنا أن تعليم طلابنا هو عملنا ونحن ملتزمون به. إذا كانت لديك أي أسئلة حول محتوى الدورة التدريبية، أو ورقة التدريب، أو أي شيء متعلق بأي موضوع، يمكنك دائمًا نشر سؤال في الدورة التدريبية أو إرسال رسالة مباشرة إلينا. قم بتنزيل ملفات التدريبات، وإجراء الاختبارات، وإكمال الواجبات مع كل محاضرة، هناك هناك ملاحظات صفية مرفقة لتتمكن من متابعتها. يمكنك أيضًا إجراء اختبارات للتحقق من فهمك لمفاهيم مثل تحليلات البيانات في MS Excel وSQL وPython. يحتوي كل قسم على تدريب عملي لك لتطبيق ما تعلمته في تحليلات البيانات عمليًا. ما الذي تتناوله هذه الدورة؟ تحليل البيانات ليس هو الجوهر الرئيسي للتحليلات. إن التفسير هو الذي يساعد على تقديم رؤى بعد تطبيق التقنيات التحليلية التي تجعل التحليلات مجالًا مهمًا. لقد استخدمنا أدوات برامج التحليلات الأكثر شيوعًا وهي MS Excel وSQL وPython. سيساعد هذا الطلاب الذين ليس لديهم خلفية سابقة في البرمجة على تعلم وتنفيذ مفاهيم التحليلات والتعلم الآلي لحل المشكلات الواقعية المتعلقة بتحليل البيانات. واسمحوا لي أن أقدم لكم نظرة عامة موجزة عن الدورة التدريبية

• الجزء الأول - Excel لتحليلات البيانات

في القسم الأول أي Excel لتحليلات البيانات سنتعلم كيفية استخدام Excel للعمليات المتعلقة بالبيانات مثل حساب البيانات وتحويلها ومطابقتها وتصفيتها وفرزها وتجميعها .سنتناول أيضًا كيفية استخدام أنواع مختلفة من المخططات لتصور البيانات واكتشاف أنماط البيانات المخفية.

• الجزء الثاني - SQL لتحليلات البيانات

في القسم الثاني، أي SQL بالنسبة لتحليلات البيانات، سنعلمك كل ما تحتاجه في لغة SQL لتحليل البيانات في الشركات. سنبدأ بعمليات البيانات الأساسية مثل إنشاء جدول واسترداد البيانات من جدول وما إلى ذلك. لاحقًا، سنتعلم موضوعات متقدمة مثل الاستعلامات الفرعية والانضمامات وتجميع البيانات ومطابقة الأنماط.

• الجزء 3 - المعالجة المسبقة للبيانات لنماذج ML

في هذا القسم، ستتعرف على الإجراءات التي يتعين عليك اتخاذها خطوة بخطوة للحصول على البيانات ثم إعدادها للتحليل، وهذه الخطوات مهمة جدًا. نبدأ بفهم أهمية المعرفة التجارية ثم سنرى كيفية القيام باستكشاف البيانات. نتعلم كيفية إجراء التحليل أحادي المتغير والتحليل ثنائي المتغير ثم نغطي موضوعات مثل المعالجة الخارجية وإسناد القيمة المفقودة وتحويل المتغير والارتباط.

• الجزء الرابع - نموذج الانحدار الخطي للتنبؤ بالمقاييس

يبدأ هذا القسم بالانحدار الخطي البسيط ثم يغطي الانحدار الخطي المتعدد. لقد قمنا بتغطية النظرية الأساسية وراء كل مفهوم دون التعمق في الرياضيات حتى يتسنى لك فهم مصدر المفهوم ومدى أهميته. ولكن حتى لو لم تفهمها، فلا بأس طالما أنك تتعلم كيفية تشغيل وتفسير النتيجة كما تم تدريسها في المحاضرات العملية. وأنا واثق تمامًا من أن الدورة ستمنحك المعرفة اللازمة في تحليل البيانات، ومجموعات مهارات محلل البيانات لرؤية الفوائد العملية في مكان عملك على الفور. تابع وانقر على زر التسجيل، وسوف أراك في الدرس الأول من دورة مسار مهارات محلل البيانات هذه! أكاديمية CheersStart-Tech (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)