[100% Off] Complete Machine Learning Project Using YOLOv9 Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف عنوان الدورة: مشروع التعلم الآلي الكامل باستخدام YOLOv9 وRoboflow وصف الدورة: مرحبًا بك في الدورة التدريبية "مشروع التعلم الآلي الكامل باستخدام YOLOv9 وRoboflow"! في هذه الدورة التدريبية العملية والعملية، ستغوص في عالم التعلم الآلي واكتشاف الكائنات باستخدام خوارزمية YOLOv9 القوية، إلى جانب منصة إدارة البيانات الفعالة Roboflow. سواء كنت مبتدئًا في التعلم الآلي أو ممارسًا ذا خبرة، سترشدك هذه الدورة التدريبية خلال عملية إنشاء نموذج قوي لاكتشاف الكائنات من البداية. ما ستتعلمه:

مقدمة لاكتشاف الكائنات:

• فهم أساسيات اكتشاف الكائنات في التعلم الآلي.
• استكشف أهمية YOLOv9 باعتبارها خوارزمية متطورة لاكتشاف الكائنات.

إعداد بيئة التعلم الآلي لديك:

• تعرف على كيفية إعداد بيئة Python مع المكتبات اللازمة للتعلم الآلي.
• قم بتثبيت الأدوات المطلوبة وتكوينها لاستخدام YOLOv9 وRoboflow.

جمع البيانات والتعليقات التوضيحية:

• التعمق في عملية جمع وإعداد مجموعة بيانات لاكتشاف الكائنات.
• فهم أهمية الدقة تعليق توضيحي باستخدام أدوات مثل Roboflow.

مقدمة إلى YOLOv9:

• تعرف على البنية والمبادئ الكامنة وراء خوارزمية YOLOv9.
• استكشف مزايا YOLOv9 لمهام اكتشاف الكائنات في الوقت الفعلي.

تدريب نموذج اكتشاف الكائنات الخاص بك:

• تنفيذ البرامج النصية التدريبية والتكوينات لـ YOLOv9 باستخدام PyTorch.< /li>
• فهم عملية تدريب النموذج على مجموعة البيانات المشروحة.

الضبط الدقيق وتحسين النموذج:

• استكشف تقنيات الدقة -ضبط نموذج YOLOv9 لتحسين الدقة.
• تحسين المعلمات الفائقة للنموذج واستراتيجيات التدريب لتحقيق التقارب الفعال.

التقييم واختبار النموذج:

تعرف على كيفية تقييم أداء نموذجك المُدرب باستخدام مقاييس مثل mAP (متوسط ​​الدقة).
• اختبر النموذج على البيانات غير المرئية لتقييم إمكانات التعميم الخاصة به.

سبب التسجيل:

• تجربة التعلم العملي: المشاركة في مشروع كامل للتعلم الآلي، بدءًا من جمع البيانات وحتى نشر النماذج.
• تطوير المهارات العملية: تطبيق خوارزميات YOLOv9 لحل تحديات اكتشاف الأشياء في العالم الحقيقي.
• التقدم الوظيفي: اكتسب خبرة قيمة في التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر من خلال نهج قائم على المشاريع.

ابدأ في هذه الرحلة المثيرة إلى العالم عالم التعلم الآلي واكتشاف الكائنات باستخدام YOLOv9 وRoboflow. بحلول نهاية هذه الدورة، سيكون لديك المهارات والثقة اللازمة لبناء ونشر نماذج الكشف عن الكائنات الخاصة بك لمجموعة متنوعة من التطبيقات. سجل الآن وانتقل بمشاريع التعلم الآلي الخاصة بك إلى المستوى التالي! (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)