[100% Off] Complete 5 ResNet Deep Learning Project From Scratch Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف انغمس في عالم التعلم العميق من خلال دورة "إكمال 5 مشاريع للتعلم العميق من ResNet من الصفر"! تم تصميم هذه الدورة التدريبية العملية لإرشادك خلال بناء خمسة مشاريع عملية باستخدام ResNet (الشبكات المتبقية)، وهي بنية ثورية للتعلم العميق معروفة بدقتها وكفاءتها في حل مهام التعرف على الصور المعقدة. بدءًا من أساسيات ResNet، ستتعلم استكشف بنيتها وفهم أهمية الاتصالات المتبقية في التغلب على مشكلات التدرج المتلاشي. سيعالج كل مشروع مشكلات العالم الحقيقي، ويأخذك خطوة بخطوة خلال المعالجة المسبقة للبيانات وبناء النماذج والتدريب والتقييم والنشر.
المشاريع المغطاة:

تصنيف الصور: إنشاء نموذج ResNet للفئات المتعددة مهام تصنيف الصور.

اكتشاف الكائنات: دمج ResNet مع YOLO أو أطر عمل مماثلة لاكتشاف الكائنات.

تحليل الصور الطبية: تطوير نموذج ResNet لاكتشاف الأمراض من التصوير الطبي مجموعات البيانات.

تقسيم الصور: استخدم ResNet كعمود فقري لتقسيم الكائنات في الصور المعقدة.

نظام التعرف على الوجه: تدريب نموذج ResNet للتعرف الدقيق على الوجه.

هذه الدورة مثالية لـ:

ممارسو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي: المحترفون الذين يبحثون عن خبرة عملية في تطبيق ResNet على مشكلات العالم الحقيقي.

مطورو البرامج: المطورون الذين يرغبون في الانتقال إلى الذكاء الاصطناعي أو تعزيزها المهارات في مشاريع رؤية الكمبيوتر.

علماء البيانات: خبراء يتطلعون إلى توسيع معرفتهم بـ ResNet لتحليل الصور والتطبيقات ذات الصلة.

بحلول النهاية، سيكون لديك فهم قوي لـ ResNet والقدرة على تنفيذه في التطبيقات المتنوعة. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)