منذ 22 ساعة
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
وصف نظرة عامة على دورة التعلم الآلي المعتمد من AWS - التخصص (MLS-C01) تؤكد شهادة التعلم الآلي المعتمد من AWS - التخصص (MLS-C01) على الخبرة في بناء نماذج التعلم الآلي (ML) وتدريبها ونشرها على سحابة AWS. تم تصميم دورتنا الشاملة لمساعدة المحترفين على الاستعداد لامتحان MLS-C01 من خلال تغطية جميع مجالات الاختبار، وتوفير سيناريوهات عملية، ومعالجة الأسئلة المهمة لضمان فهم عميق لخدمات ومفاهيم AWS ML. تتميز هذه الدورة التدريبية بمعدل نجاح أكثر أكثر من 80% في الاختبار الحقيقي، مما يضمن إعداد المتعلمين جيدًا لتحقيق أهداف الشهادة الخاصة بهم.ما الذي تغطيه الدورة التدريبية؟
- ما هو محور الدورة التدريبية؟
تركز هذه الدورة التدريبية على بناء المعرفة التأسيسية خدمات AWS ML، مثل SageMaker وRekognition وComprehend وTranslate ومجموعة AWS AI/ML. - ما هي أهداف الاختبار؟
تتوافق الدورة التدريبية مع مخطط اختبار MLS-C01، والذي يتضمن:- هندسة البيانات (20%): إعداد البيانات وتحويلها للتعلم الآلي.
- تحليل البيانات الاستكشافية (24%): فهم خصائص البيانات وميزاتها الهندسة.
- النمذجة (36%): التدريب، وضبط المعلمات الفائقة، واختيار خوارزميات تعلم الآلة المناسبة.
- تنفيذ وعمليات التعلم الآلي (20%): نشر تعلم الآلة ومراقبته وتحسينه. النماذج.
- ما هو الوقت المناسب لأخذ هذه الدورة؟
- ابدأ عندما يكون لديك المعرفة التأسيسية لخدمات AWS و لغات البرمجة مثل بايثون.
- من الأفضل أن تبدأ قبل 3-6 أشهر من تاريخ الاختبار المقرر لإتاحة وقت كافٍ للتحضير.
- أين يمكن أن تكون هذه الشهادة مفيدة؟
- في مجالات مثل التجارة الإلكترونية والرعاية الصحية والتمويل والمزيد، حيث تعد الرؤى المستندة إلى تعلم الآلة والأتمتة أمرًا بالغ الأهمية. كجزء من المشاريع التي تتضمن حلولًا سحابية قائمة على AWS، مثل التحليلات التنبؤية وتطبيقات البرمجة اللغوية العصبية وحلول إنترنت الأشياء.
- لماذا تعتبر هذه الشهادة مهمة؟
- إنه يثبت خبرتك في الاستفادة من خدمات AWS لمهام التعلم الآلي.
- إنه يوضح قدرتك على حل مشكلات العالم الحقيقي باستخدام حلول تعلم الآلة القابلة للتطوير.
- إنه يعزز سيرتك الذاتية بشكل كبير، مما يجعل أنت المرشح المفضل لتعلم الآلة وعلوم البيانات الأدوار.
- لماذا تختار هذه الدورة؟
- تغطية شاملة لجميع موضوعات MLS-C01 مع أمثلة عملية.
- العالم الحقيقي سيناريوهات لسد الفجوة بين النظرية والتطبيق.
- تحديثات منتظمة للتوافق مع أحدث خدمات وميزات AWS.
- كيف هي الدورة منظم؟
- الوحدات: يتم تنظيمها حسب مجالات الاختبار مع مختبرات عملية واختبارات وشروحات تفصيلية.
- أسئلة التدريب العملي: أكثر من 190 سؤال متعدد الأسئلة مع شرح لمحاكاة تجربة الاختبار الفعلية (المزيد ستتم إضافة الأسئلة قريبًا).
- دراسات الحالة: سيناريوهات العالم الحقيقي لخدمات مثل SageMaker وRekognition و افهم.
- كيفية الاستعداد بفعالية؟
- اتبع خطة منظمة:
- الأسبوع 1-2: التركيز على هندسة البيانات والاستكشافية تحليل البيانات.
- الأسبوع 3-4: التعمق في النمذجة وتنفيذ وعمليات تعلم الآلة.
- الأسبوع 5-6: المراجعة والتدرب على هذا النموذج الامتحان.
- اتبع خطة منظمة:
- قابلية التوسع: التوسع بسلاسة من النموذج الأولي إلى الإنتاج.
- التكامل: خدمات موحدة لتخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها.
- الابتكار: التحديثات المستمرة مع ميزات AI/ML المتطورة.
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
الدورات المقترحة
0 تعليقات
تسجيل دخول