[100% Off] AWS Certified Machine Learning - Specialty Exams [NEW] Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف مرحبًا بك في دورة الامتحانات التدريبية النهائية لتخصص التعلم الآلي المعتمد من AWS (MLS-C01)!
هل تستعد لامتحان تخصص التعلم الآلي المعتمد من AWS MLS-C01؟ هذه الدورة هي موردك النهائي، وقد تم تصميمها بدقة لضمان نجاحك. تم تطوير اختباراتنا التدريبية بواسطة خبراء رائدين في الصناعة يتمتعون بخبرة واسعة في AWS والتعلم الآلي، وهي تحاكي بشكل وثيق بنية الاختبار الفعلي وصعوبته. تم تصميم كل سؤال من البداية لتحدي فهمك وتعزيزه، مع استكماله بالتفسيرات التفصيلية و"تنبيهات الاختبار" لمساعدتك في التنقل بين تعقيدات خدمات التعلم الآلي من AWS.
لماذا تختار هذا الاختبار التدريبي؟

المحاكاة الواقعية: قم بإجراء اختبار تدريبي كامل يتكون من 65 سؤالًا يعكس الاختبار الفعلي من حيث الأسلوب والصعوبة والمحتوى.
• تغطية شاملة: إتقان المجالات الأساسية - هندسة البيانات، وتحليل البيانات الاستكشافية والنمذجة وتنفيذ التعلم الآلي وعملياته.
• إتقان AWS وتعلم الآلة: تجاوز خدمات AWS مثل SageMaker وRekognition، وقم بتعميق معرفتك بعلوم البيانات وهندسة الميزات وضبط النماذج.
• تفسيرات تفصيلية: استفد من التفسيرات المتعمقة لكل سؤال، مما يساعدك على فهم المفاهيم بدقة وتجنب الأخطاء في الاختبار الفعلي.
• توفير الوقت والمال: تجنب خطر الفشل في الاختبار الحقيقي من خلال التحضير من خلال اختبارنا التدريبي، وهو أطول بثلاث مرات من اختبار AWS التدريبي الرسمي وأكثر فعالية من حيث التكلفة.

تغطي اختباراتنا التدريبية الموضوعات الرئيسية:

• AWS AI ML Stack: نظرة عامة على خدمات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من AWS.
• الخدمات الداعمة من AWS Stack: الخدمات الأساسية التي تعزز مشاريع التعلم الآلي.
• فهم الأعمال: مواءمة مبادرات التعلم الآلي مع أهداف العمل .
• تأطير مشكلة التعلم الآلي: هيكلة مشاكل تعلم الآلة وتحديدها بشكل فعال.
• جمع البيانات: تقنيات جمع البيانات ذات الصلة.
• إعداد البيانات: طرق التحضير البيانات للتحليل.
• هندسة الميزات: إنشاء الميزات واختيارها لتحسين أداء النموذج.
• التدريب النموذجي: أفضل الممارسات لتدريب نماذج التعلم الآلي.
• تقييم النموذج : تقييم أداء النموذج وإجراء التحسينات اللازمة.
• نشر النماذج والاستدلال: نشر النماذج وإنشاء التنبؤات.
• تكامل التطبيقات: دمج نماذج تعلم الآلة في التطبيقات.
• ركيزة التميز التشغيلي لتعلم الآلة: ضمان التميز في سير عمل تعلم الآلة.
• ركيزة الأمان: تأمين نماذج وبيانات تعلم الآلة.
• ركيزة الموثوقية: بناء حلول موثوقة لتعلم الآلة.
• ركيزة كفاءة الأداء لتعلم الآلة: تحسين أداء نظام تعلم الآلة.
• ركيزة تحسين التكلفة لتعلم الآلة: إدارة التكاليف في مشاريع تعلم الآلة بشكل فعال.
  

اشترك الآن وارفع مستوى إعدادك للاختبار مع هذا الاختبار التدريبي الشامل - مفتاحك لإتقان MLS-C01!
لا يقتصر هذا الاختبار على النجاح فقط؛ يتعلق الأمر باكتساب فهم عميق للمادة التي تساعدك على التفوق في حياتك المهنية. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)