منذ يوم
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
وصف "يتكون هذا الاختبار التدريبي من 6 أقسام، يحتوي كل منها على 65 سؤالًا، تغطي جميع المواضيع المدرجة في اختبار الشهادة."مهندس التعلم الآلي المعتمد من AWS - تم تصميم شهادة المنتسبين للأفراد الذين يركزون على بناء ونشر التعلم الآلي (ML) ) النماذج على AWS. تثبت هذه الشهادة الكفاءة في مفاهيم التعلم الآلي، مثل إعداد البيانات، وهندسة الميزات، والتدريب النموذجي، وضبط الأداء، بالإضافة إلى نشر حلول تعلم الآلة وصيانتها على نطاق واسع. فيما يلي تفاصيل لعناصر الدورة الرئيسية ومجالات المهارات المغطاة: 1. هندسة البيانات والاستيعاب
- التركيز على المعالجة المسبقة للبيانات وهندسة الميزات
- العمل العملي مع خدمات AWS مثل AWS Glue وAmazon S3 وAthena لمهام تنظيف البيانات وتحويلها والاستيعاب
- فهم مخازن البيانات واستيعاب البيانات المنظمة، خاصة لمجموعات البيانات الكبيرة
- استخدام Amazon SageMaker للتدريب على النماذج وضبطها وتحسين المعلمات الفائقة
- إتقان استخدام الخوارزميات (على سبيل المثال، XGBoost، والمتعلم الخطي، والغابة العشوائية) ومقاييس التقييم (على سبيل المثال، الدقة والاستدعاء والدقة) أمر بالغ الأهمية لتدريب النماذج القوية
- معرفة ضبط المعلمات الفائقة ومقاييس الأداء والتعامل مع تحيز النموذج
- نشر النماذج وإدارتها باستخدام خدمات SageMaker مثل Model Registry وModel Monitor
- المهارات في تكوين النماذج للاستدلال، واستخدام عمليات النشر في الوقت الفعلي وعمليات النشر المجمعة، وفهم الخيارات لنشر مسارات تعلم الآلة القابلة للتطوير
- الاعتبارات الأمنية للنشر، بما في ذلك تكوينات IAM وممارسات أمان VPC
- دمج التعلم الآلي في سير العمل الآلي
- الإلمام بخدمات مثل AWS Step Functions وSageMaker Pipelines لتبسيط عمليات تعلم الآلة بدءًا من استيعاب البيانات وحتى النشر 5. الذكاء الاصطناعي المسؤول والذكاء الاصطناعي التوليدي
- موضوعات في الذكاء الاصطناعي المسؤول، بما في ذلك إمكانية شرح النموذج واكتشاف التحيز باستخدام SageMaker Clarify
- مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج الأساسية والخدمات مثل AWS Bedrock < /ul>تنسيق الاختبار والمهارات المطلوبة يتميز الاختبار بأسئلة عملية وعملية، مع التركيز على تكوينات العالم الحقيقي، وتحليل دراسة الحالة، وفهم السيناريوهات المعقدة المتعلقة بإدارة دورة حياة نموذج تعلم الآلة على أوس. توصي AWS بالخبرة العملية مع SageMaker وأدوات AWS ML ذات الصلة، بالإضافة إلى الكفاءة في علوم البيانات ومفاهيم تعلم الآلة. تُعد شهادة المستوى المنتسب هذه بمثابة أساس قوي للمحترفين المهتمين بالتعلم الآلي وهندسة البيانات ونشر النماذج داخل نظام AWS البيئي. للحصول على رؤى إضافية وموارد تحضيرية، بما في ذلك نصائح الدراسة ومحتوى AWS Skill Builder الموصى به، راجع موارد التدريب الرسمية لـ AWS وأدلة الجهات الخارجية. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
الدورات المقترحة
0 تعليقات
تسجيل دخول