منذ يومين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
وصف "يتكون هذا الاختبار التدريبي من 6 أقسام، يحتوي كل منها على 65 سؤالًا، تغطي جميع المواضيع المدرجة في اختبار الشهادة."تم تصميم شهادة مهندس بيانات معتمد من AWS - شهادة مشارك للتحقق من صحة المهارات المطلوبة للعمل مع حلول هندسة البيانات باستخدام خدمات الويب من أمازون (AWS). تضمن هذه الشهادة أن الأفراد لديهم الخبرة في تنفيذ وإدارة خطوط البيانات، وأداء مهام تحويل البيانات، وضمان جودة البيانات، مع الاستفادة من خدمات بيانات AWS. تقوم الدورة بإعداد المرشحين لامتحان الشهادة من خلال التركيز على المجالات الرئيسية مثل استيعاب البيانات وتخزينها وتحويلها وتنسيقها وأمنها. عنوان الدورة: مهندس بيانات معتمد من AWS - نظرة عامة على الدورة التدريبية: توفر هذه الدورة تدريبًا شاملاً للمحترفين الذين يهدفون إلى تحقيق AWS مهندس بيانات معتمد - شهادة مشارك. ويغطي المفاهيم الأساسية والمهارات العملية اللازمة لتصميم حلول البيانات وإنشائها وصيانتها على AWS، مع التركيز على الأدوات والخدمات والهندسة المعمارية اللازمة لمعالجة البيانات وإدارتها على نطاق واسع. تتمحور الدورة حول خدمات بيانات AWS الأساسية، مما يضمن حصول المتعلمين على الخبرة العملية والمعرفة اللازمة لامتحان الشهادة. أهداف التعلم الرئيسية:
- فهم دور مهندس بيانات وخدمات AWS الأساسية المستخدمة في هندسة البيانات، مثل S3 وRedshift وKinesis وGlue.
- اكتسب المعرفة الأساسية بمفاهيم هندسة البيانات، بما في ذلك خطوط أنابيب البيانات وبحيرات البيانات والدفعات مقابل البيانات. المعالجة في الوقت الفعلي.
- تعرف على كيفية استيعاب البيانات وتحويلها وتحميلها باستخدام خدمات AWS مثل AWS Glue وKinesis و وخط أنابيب البيانات.
- تنفيذ عمليات سير عمل تلقائية لعمليات ETL (الاستخراج والتحويل والتحميل).
- استكشف خيارات تخزين AWS (S3 وDynamoDB وRedshift) وكيفية اختيار حل التخزين المناسب بناءً على حالات استخدام محددة.
- تعرف على كيفية تنظيم البيانات بتنسيقات مختلفة مثل Parquet وAvro وJSON للاستعلام الأمثل والتحليل.
- فهم أهمية أمان البيانات في هندسة البيانات، بما في ذلك التشفير والتحكم في الوصول والامتثال للمعايير التنظيمية.
- تنفيذ التحكم في الوصول على أساس الأدوار (RBAC) وسياسات البيانات الحساسة باستخدام AWS IAM وKMS.
- نفذ إستراتيجيات لضمان جودة البيانات، بما في ذلك عمليات التحقق من الصحة ومعالجة الأخطاء والتدقيق.
- تعرف على كيفية إصدار البيانات ومراقبة مسارات البيانات واستكشاف مشكلات البيانات وإصلاحها في بيئة الإنتاج.
- تصميم بنيات بيانات فعالة من حيث التكلفة وعالية الأداء تتناسب مع احتياجات العمل.
- الاستفادة من أدوات AWS مثل CloudWatch وLambda وStep Functions لتحقيق الكفاءة التشغيلية.
- المعرفة الأساسية بخدمات AWS ومفاهيم الحوسبة السحابية.< /li>
- الإلمام بـ SQL ونمذجة البيانات.
- الخبرة في مهام هندسة البيانات مثل ترحيل البيانات أو معالجتها أو العمل مع قواعد البيانات مفيدة ولكنها ليست مطلوبة.
- نظرة عامة على خدمات بيانات AWS
- مقدمة إلى بحيرات البيانات، ومستودعات البيانات، وخطوط أنابيب ETL
- تناول البيانات باستخدام Kinesis وGlue وS3
- العمل مع التدفق ومعالجة البيانات المجمعة
- إنشاء وإدارة سير عمل ETL باستخدام AWS Glue وLambda
- أفضل ممارسات وأدوات تحويل البيانات
- استراتيجيات تخزين البيانات باستخدام Redshift وS3 وDynamoDB
- تقنيات تحسين الاستعلام وضبط الأداء < /ul>
- تنفيذ تشفير البيانات والتحكم الآمن في الوصول
- إدارة الامتثال باستخدام خدمات AWS
- تنسيق مسارات البيانات باستخدام Step Functions وGlue وLambda
- مراقبة مسارات عمل البيانات واستكشاف الأخطاء وإصلاحها باستخدام CloudWatch وCloudTrail
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول