[100% Off] Android Machine Learning with TensorFlow lite in Java/Kotlin Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف هل سئمت من دورات تطوير تطبيقات Android التقليدية؟ حان الوقت الآن لتعلم شيء جديد وشائع لنظام Android. بلغ التعلم الآلي ذروته، وهناك طلب أيضًا على تطوير تطبيقات Android، فما هو الأفضل من تعلم كليهما؟
تم تصميم هذه الدورة لمطوري Android الذين يرغبون في تعلم التعلم الآلي ونشر نماذج التعلم الآلي في تطبيقات Android الخاصة بهم باستخدام TensorFlow Lite . إذا كانت لديك معرفة أساسية جدًا بتطوير تطبيقات Android وترغب في تعلم استخدام التعلم الآلي في تطبيقات Android، فهذه الدورة التدريبية مناسبة لك. ستساعدك هذه الدورة التدريبية على البدء في إنشاء أول نموذج للتعلم العميق وتطبيق Android باستخدام Java وKotlin Tensorflow Lite وAndroid Studio. سنتعرف على التعلم الآلي والتعلم العميق ثم ندرب نموذجك الأول وننشره في تطبيق Android باستخدام Android Studio. جميع المواد الخاصة بهذه الدورة مجانية.
يمكنك متابعة هذه الدورة باستخدام كل من Java وKotlin. يتم توفير محاضرات منفصلة لكلتا اللغتين. لا تحتاج إلى أي معرفة مسبقة بالتعلم الآلي لبدء هذه الدورة. سنبدأ بتعلم

• لغة برمجة بايثون
• مكتبات علوم البيانات
• أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق
• Tensorflow وTensorflow Lite< /li>

ثم سنقوم بتدريب نموذج التعلم الآلي الأول لدينا وتطوير تطبيق Android باستخدام Android Studio. تتضمن الدورة أمثلة من الأساسي إلى المتقدم

• مثال بسيط جدًا للتعلم الآلي

li>

توقع كفاءة استهلاك الوقود في السيارات (مثال الانحدار)

التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد (مثال التصنيف)

تصنيف القطط والكلاب

ورقة حجر ومقص المشكلة

مثال للتعرف على الزهور

مثال للتعرف على الأحجار

مثال للتعرف على الفواكه

التنبؤ بملاءمة نشاط ممارسة الشخص

نشاط التدريب على الإنسان والحصان

بالنسبة لكل من هذه الأمثلة، سنقوم أولاً بتدريب نموذج التعلم الآلي ثم إنشاء تطبيق Android
سنبدأ بالتعرف على أساسيات لغة البرمجة بايثون. ثم سنتعرف على بعض مكتبات التعلم الآلي الشهيرة مثل Numpy وMatplotlib وPandas. وبعد ذلك سنتعرف على التعلم الآلي وأنواعه. ثم ننظر إلى التعلم الخاضع للإشراف بالتفصيل. سنحاول فهم التصنيف والانحدار من خلال الأمثلة. بعد أن نبدأ التعلم العميق. نبدأ بالنظر والبنية الأساسية للشبكات العصبية. ثم سوف نفهم عمل الشبكات العصبية من خلال مثال.
ثم سنتعرف على مكتبة Tensorflow 2.0 وكيف يمكننا استخدامها لتدريب نماذج التعلم الآلي. بعد ذلك، سنلقي نظرة على Tensorflow lite وكيف يمكننا تحويل نماذج التعلم الآلي الخاصة بنا إلى تنسيق tflite والذي سيتم استخدامه داخل تطبيقات Android. هناك ثلاث طرق يمكنك من خلالها الحصول على ملف tflite

من نموذج Keras

من الدالة الملموسة

من النموذج المحفوظ

سنغطي جميع هذه الطرق الثلاثة في في هذه الدورة سنتعرف على وظائف إعادة التوجيه والنشر الخلفي والتنشيط من خلال مثال عملي. نحن ننظر أيضًا إلى دالة التكلفة، والمحسن، ومعدل التعلم، والتجهيز الزائد، والتسرب. سنتعلم أيضًا تقنيات المعالجة المسبقة للبيانات مثل التشفير السريع وتطبيع البيانات.
بعد ذلك، سننفذ شبكة عصبية باستخدام مكتبة TensorFlow الجديدة من Google.
يجب عليك حضور هذه الدورة التدريبية إذا كنت أحد مطوري برامج Android وترغب في التعلم أساسيات التعلم الآلي (التعلم العميق) ونشر نماذج ML في تطبيقات Android باستخدام Tensorflow lite وAndroid Studio.
توفر لك هذه الدورة العديد من الأمثلة العملية حتى تتمكن من تعلم كيفية تدريب ونشر نماذج التعلم الآلي في أندرويد. سنستخدم Android Studio لتطوير تطبيقات Android للنماذج التي دربناها.
يوضح لك قسم آخر في نهاية الدورة كيفية استخدام مجموعات البيانات المتوفرة بتنسيقات مختلفة لعدد من الأغراض العملية.
بعد الحصول على بعد أن ابتليت بالأساسيات، أقدم نظرة عامة موجزة عن كيفية إضافة نموذج التعلم الآلي الخاص بك في نماذج مشروع التعلم الآلي الموجودة على Android في Google.

للأشخاص الذين تستهدفهم هذه الدورة التدريبية:

• المبتدئون يرغب مطورو Android في جعل تطبيقات Android الخاصة بهم ذكية
• يريد مطورو Android استخدام التعلم الآلي في تطبيقات Android الخاصة بهم
• المطورين المهتمين بالتنفيذ العملي للتعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر
• الطلاب المهتمين بالتعلم الآلي - ستحصل على كل الحكايات التي تحتاجها لإضافة نماذج التعلم الآلي في Android باستخدام Android studio
• المحترفين الذين يرغبون في استخدام نماذج التعلم الآلي في تطبيقات Android.
• يرغب خبراء التعلم الآلي في نشر نماذجهم في Android باستخدام Android Studio وTensorflow Lite
  

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)