[100% Off] Amazon Rekognition: Object| Label| Facial Analysis Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف في هذه الدورة، ستستكشف أدوات تحليل الصور والفيديو المتقدمة التي تقدمها Amazon Rekognition. تتيح هذه الخدمة القوية من AWS للمطورين إمكانية دمج إمكانات التعرف على الصور والفيديو المتطورة بسهولة في تطبيقاتهم. سوف تتعلم كيفية إجراء الكشف عن الكائنات والعلامات، وتحليل الوجه، والإشراف على الصور، وأكثر من ذلك بكثير. من خلال المشاريع العملية والأمثلة الواقعية، تم تصميم هذه الدورة لتزويدك بالمهارات اللازمة للعمل مع نماذج التعلم الآلي التي يمكنها تحليل الكائنات والنصوص والوجوه والمحتوى غير الآمن والتعرف عليها. سواء كنت تقوم بإنشاء تطبيق مع التعرف على الكائنات أو إنشاء أنظمة للإشراف على المحتوى، فإن هذه الدورة تغطي كل شيء بدءًا من الإعداد وحتى عمليات التكامل المتقدمة. القسم 1: مقدمة يوفر هذا القسم نظرة عامة أساسية على Amazon Rekognition. سيتم تعريفك بالوظائف الأساسية لـ Rekognition وفهم قدراته في التعرف على الكائنات والتسمية والوجه. بحلول نهاية هذا القسم، سيكون لديك فهم واضح لكيفية استخدام Amazon Rekognition لتحليل المحتوى من الصور ومقاطع الفيديو والتعرف عليه. القسم 2: اكتشاف الكائنات والملصقات ينصب تركيز هذا القسم على اكتشاف الكائنات والملصقات، وهو أحد العناصر من أقوى ميزات Rekognition. سوف تتعلم كيفية إعداد Rekognition، وتشغيل اكتشاف الكائنات والتسميات، ودمج الإشعارات عند اكتشاف كائنات أو تسميات في صورك. بنهاية هذا القسم، ستعرف كيفية تطبيق Rekognition لاكتشاف الكائنات في صورك وتصنيفها، بالإضافة إلى إعداد الإشعارات للمعالجة في الوقت الفعلي. القسم 3: الإشراف في هذا القسم، نستكشف الإشراف على الصور، وهو أمر بالغ الأهمية لتصفية المحتوى للتأكد من أن تطبيقك يظل مناسبًا لجميع الجماهير. سوف تتعلم كيف يمكن استخدام Rekognition لتحديد المحتوى غير المناسب مثل المواد الفاضحة أو الصور العنيفة أو محتوى البالغين. سنتعمق أكثر في كيفية استخدام هذه الميزة لمراقبة الصور ومقاطع الفيديو التي تم تحميلها في الوقت الفعلي. القسم 4: تحليل الوجه يغطي هذا القسم تحليل الوجه بعمق، بما في ذلك الكشف عن سمات الوجه المختلفة مثل العواطف والفئة العمرية والجنس والجنس. ومعالم الوجه. ستفهم كيفية استخدام Rekognition لتحليل وتفسير الوجوه داخل الصور أو مقاطع الفيديو واستخدام هذه البيانات لمزيد من المعالجة، مثل التوصيات الشخصية أو أنظمة الأمان. القسم 5: ميزات Rekognition المتقدمة في القسم الأخير، سنستكشف الميزات المتقدمة لـ Rekognition، بما في ذلك:

• التعرف على المشاهير: التعرف على الشخصيات الشهيرة في الصور ومقاطع الفيديو.
• مقارنة الوجه: مقارنة وجهين لتحديد ما إذا كانا ينتميان إلى نفس الشخص.
• النص الاكتشاف والتصنيف: استخراج النص وتصنيفه داخل الصور.
• اكتشاف المحتوى غير الآمن: الاستفادة من قدرة Rekognition على تحديد المحتوى غير الآمن داخل الصور أو مقاطع الفيديو.
• التكامل مع AWS Lambda: أتمتة العمليات من خلال التكامل التعرف على وظائف Lambda للمعالجة بدون خادم.

بحلول نهاية هذا القسم، ستتمكن من تنفيذ مهام التعرف المعقدة مثل التعرف على المشاهير، ومقارنة الوجوه، وتصنيف النص، بالإضافة إلى أتمتة سير العمل باستخدام AWS Lambda.الخلاصة: من خلال إكمال هذه الدورة التدريبية، سوف تكتسب فهمًا شاملاً لـ Amazon Rekognition وإمكانياته في اكتشاف الكائنات، وتحليل الوجه، والإشراف على الصور، والمزيد. سواء كنت تقوم بإنشاء أنظمة للإشراف على المحتوى، أو تطبيقات التعرف على الوجوه، أو تنفيذ ميزات إدارة الصور المستندة إلى الذكاء الاصطناعي، ستزودك هذه الدورة التدريبية بالمهارات والمعرفة العملية لاستخدام Rekognition بشكل فعال في مشاريعك. استعد للتعمق في التعلم الآلي ورؤية الكمبيوتر باستخدام AWS Rekognition وافتح إمكانيات جديدة لتطبيقاتك. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)