[100% Off] AI Techniques to Boost your E-Commerce Business Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف توفر هذه الدورة استكشافًا متعمقًا لأدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التي تعمل على تحويل صناعة التجارة الإلكترونية. سيتعلم المشاركون كيفية الاستفادة من هذه الأدوات لتعزيز تجربة العملاء وتحسين العمليات وزيادة نمو المبيعات. تجمع الدورة بين المعرفة النظرية والتطبيقات العملية، وتقدم أمثلة مفصلة ودراسات حالة لتوضيح التأثير الواقعي للذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية. أهداف الدورة في نهاية هذه الدورة، سيقوم المشاركون بما يلي:

فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي ومكوناته التطبيقات في التجارة الإلكترونية.

تعرف على أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة المستخدمة في الصناعة.

اكتسب مهارات عملية في تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي لحل تحديات التجارة الإلكترونية.

استكشف دراسات الحالة إظهار تكامل الذكاء الاصطناعي الناجح في أعمال التجارة الإلكترونية.

وضع استراتيجيات لدمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التجارة الإلكترونية الخاصة بهم.

مخطط الدورة التدريبية الوحدة 1: مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية

• نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي: التعريف والتاريخ والأهمية.
• الذكاء الاصطناعي في التجارة الإلكترونية: الفوائد والتحديات.
• تقنيات الذكاء الاصطناعي الرئيسية: التعلم الآلي، ومعالجة اللغات الطبيعية، ورؤية الكمبيوتر، و الروبوتات.

الوحدة 2: التخصيص وتجربة العملاء

• محركات التخصيص: استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص توصيات المنتج (على سبيل المثال، خوارزمية توصية أمازون).
• روبوتات الدردشة والافتراضية المساعدون: تعزيز خدمة العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، برنامج الدردشة الآلي الخاص بـ Sephora).
• تقسيم العملاء: الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في الحملات التسويقية المستهدفة (على سبيل المثال، مستخدم Netflix التجزئة).

الوحدة 3: إدارة المخزون وسلسلة التوريد

• التنبؤ بالطلب: التنبؤ باتجاهات المبيعات باستخدام الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، نظام التنبؤ بالطلب من Walmart).
• المخزون التحسين: إدارة المخزون المستندة إلى الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، تحسين مخزون Zara).
• أتمتة سلسلة التوريد: تبسيط الخدمات اللوجستية باستخدام الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، أمازون) الروبوتات في المستودعات).

الوحدة الرابعة: استراتيجيات التسعير وتحليل السوق

• التسعير الديناميكي: تعديلات الأسعار في الوقت الفعلي بناءً على الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، التسعير المفاجئ لشركة Uber).
• تحليل المنافسين: أدوات الذكاء الاصطناعي لأبحاث السوق والاستخبارات التنافسية (على سبيل المثال، التحليل التنافسي لشركة Crayon).
• تحليل المشاعر: استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل مراجعات العملاء وتعليقاتهم (على سبيل المثال، Lexalytics لتحليل المشاعر).

الوحدة 5: كشف الاحتيال والأمن

• أنظمة كشف الاحتيال: تحديد المعاملات الاحتيالية باستخدام الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، كشف الاحتيال في PayPal).
• تدابير الأمن السيبراني: حماية منصات التجارة الإلكترونية باستخدام الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، Darktrace لاكتشاف التهديدات السيبرانية).
• خصوصية البيانات والأخلاقيات: ضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي وحماية العملاء البيانات.

الوحدة 6: أتمتة التسويق والمبيعات

• الإعلان المعتمد على الذكاء الاصطناعي: تحسين الحملات الإعلانية باستخدام الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، الذكاء الاصطناعي في إعلانات Google).
• التسويق عبر البريد الإلكتروني الأتمتة: تخصيص محتوى البريد الإلكتروني باستخدام الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، ميزات الذكاء الاصطناعي في Mailchimp).
• إدارة علاقات العملاء (CRM): تعزيز إدارة علاقات العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال، Salesforce أينشتاين).

الوحدة 7: دراسات الحالة والتطبيقات العملية

• دراسة الحالة 1: استخدام أمازون للذكاء الاصطناعي عبر وظائف الأعمال المختلفة.
• دراسة الحالة 2: علي بابا تحسينات تجربة العملاء المعتمدة على الذكاء الاصطناعي.
• دراسة الحالة 3: تكامل Shopify لأدوات الذكاء الاصطناعي للشركات الصغيرة.

الوحدة 8: تطوير استراتيجية الذكاء الاصطناعي للتجارة الإلكترونية الخاصة بك الأعمال

• تقييم احتياجات الأعمال: تحديد مجالات تنفيذ الذكاء الاصطناعي.
• اختيار الأدوات المناسبة: تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي والموردين.
• خريطة طريق التنفيذ: خطوات لدمج الذكاء الاصطناعي في العمليات التجارية.
• قياس النجاح: مؤشرات ومقاييس الأداء الرئيسية لمشاريع الذكاء الاصطناعي.

ميزات الدورة

• المحاضرات التفاعلية: عروض تقديمية جذابة و المناقشات.
• المشاريع العملية: تمارين عملية لتطبيق أدوات الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات التجارة الإلكترونية.
• مدربون خبراء: تعلم من المتخصصين في الصناعة وخبراء الذكاء الاصطناعي.
• فرص التواصل: تواصل مع الأقران وقادة الصناعة.
• المواد المرجعية: الوصول إلى شرائح الدورة التدريبية، ومواد القراءة، ومجموعات أدوات الذكاء الاصطناعي.

الجمهور المستهدف

• E -متخصصو التجارة الذين يتطلعون إلى التحسين مهاراتهم.
• أصحاب الأعمال والمديرين المهتمين بتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• محترفي تكنولوجيا المعلومات وعلوم البيانات الذين يسعون للتخصص في التجارة الإلكترونية.
• الطلاب والباحثون في مجالات الذكاء الاصطناعي والتجارة الإلكترونية.

المتطلبات الأساسية

• الفهم الأساسي لمبادئ التجارة الإلكترونية.
• يعد الإلمام بمفاهيم الذكاء الاصطناعي العامة مفيدًا ولكنه ليس مطلوبًا.

ستمكنك هذه الدورة من تسخير قوة الذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار والنمو في أعمال التجارة الإلكترونية الخاصة بك. سواء كنت تتطلع إلى تحسين رضا العملاء، أو تحسين العمليات، أو البقاء في صدارة المنافسة، فإن هذه الدورة التدريبية توفر لك المعرفة والأدوات التي تحتاجها لتحقيق النجاح.
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)