منذ يوم
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
وصف مرحبًا بكم في الدورة: أساسيات الذكاء الاصطناعي: مقدمة بسيطة لتقنيات الذكاء الاصطناعي من معهد MTFالدورة المقدمة من معهد MTF للإدارة والتكنولوجيا والماليةMTF هو معهد تعليمي وبحثي عالمي يقع مقره الرئيسي في لشبونة، البرتغال، ويركز على التعليم العالي والمهني. التعليم المختلط (داخل الحرم الجامعي وعبر الإنترنت) في المجالات: الأعمال والإدارة، العلوم والتكنولوجيا، الخدمات المصرفية والمالية. يركز مركز MTF للبحث والتطوير على الأنشطة البحثية في المجالات: الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، علوم البيانات، البيانات الضخمة، WEB3، Blockchain، العملة المشفرة والأصول الرقمية، Metaverses، التحول الرقمي، Fintech، التجارة الإلكترونية، إنترنت الأشياء. MTF هي الشريك الرسمي لكل من: IBM، Intel، Microsoft، عضو غرفة التجارة والصناعة البرتغالية، ومقيمة في حاضنة "The Fintech House of Portugal". MTF متواجدة في 205 دولة وقد تم اختيارها من قبل أكثر من 250.000 شخص. الطلاب.
مرحبًا بالجميع، ومرحبًا بكم في الدورة التدريبية الخاصة بي في الذكاء الاصطناعي (AI)! اسمي محمد الفاتح، أعمل في مجال تكنولوجيا المعلومات منذ أكثر من عقد من الزمن. أنا مهتم بالتعرف على التقنيات الحديثة ومشاركة معرفتي مع الآخرين.
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي هو مجال من علوم الكمبيوتر يدرس كيفية إنشاء آلات يمكنها معالجة المعلومات واتخاذ القرارات وتنفيذ مهام محددة .
تاريخ الذكاء الاصطناعي الحديث يتمتع مجال الذكاء الاصطناعي (AI) بتاريخ طويل وغني، يعود تاريخه إلى الأيام الأولى للحوسبة. ومع ذلك، فإن المجال كما نعرفه اليوم تأسس في عام 1956 في مؤتمر عقد في كلية دارتموث في نيو هامبشاير. وقد جمع هذا المؤتمر أبرز الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي في ذلك الوقت، ومن بينهم آلان تورينج، وجون مكارثي، ومارفن مينسكي. يعود الفضل للمؤتمر في المساعدة في تحديد مجال الذكاء الاصطناعي ووضع جدول أعمال للأبحاث المستقبلية.
الذكاء الاصطناعي "AI" هو مجال معقد يحتاج إلى قدرة الأشخاص من تخصصات متنوعة على العمل معًا. على سبيل المثال، يتطلب تصنيع المركبات ذاتية القيادة مثل السيارات ذاتية القيادة عمل أشخاص من مجالات مختلفة، مثل باحثي الذكاء الاصطناعي ومهندسي السيارات وباحثي رؤية الكمبيوتر. يقوم باحثو الذكاء الاصطناعي بتطوير خوارزميات تمكن السيارات ذاتية القيادة من إدراك محيطها، اتخاذ القرارات والسيطرة على تحركاتهم. يقوم مهندسو السيارات بتطوير أنظمة الأجهزة والبرامج اللازمة لتنفيذ هذه الخوارزميات، ويقوم باحثو الرؤية الحاسوبية بتطوير تقنيات جديدة لتمكين السيارات ذاتية القيادة من رؤية العالم وفهمه.
ما هو التعلم الآلي؟ التعلم الآلي هو نوع من أنواع التعلم الآلي الذكاء الاصطناعي (AI) الذي يسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم من البيانات دون برمجة واضحة. بمعنى آخر، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي التعرف على الأنماط وإجراء تنبؤات بناءً على البيانات، دون الحصول على أمر. يتيح ذلك لأجهزة الكمبيوتر تعلم مهام جديدة وتحسين أدائها بمرور الوقت دون تدخل بشري.
أين يتم استخدام التعلم الآلي؟ يتم استخدام التعلم الآلي من خلال مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك تصفية البريد الإلكتروني، وتخصيص الوسائط الاجتماعية، والتعرف على الصور، والكلام التعرف، واكتشاف الاحتيال، والتنبؤ بالنص، وتوصية المنتج، والتشخيص الطبي، وتخصيص الرعاية الصحية، والتنبؤ بحركة المرور.
الشبكات العصبية هي نوع من خوارزميات التعلم الآلي المستوحاة من بنية ووظيفة الدماغ البشري. يمكن للشبكات العصبية أن تعلم أنماط معقدة من البيانات. تم استخدام الشبكات العصبية بنجاح في مجالات مثل معالجة اللغة الطبيعية.
التعلم العميق هو نوع من التعلم الآلي يستخدم شبكات عصبية ذات طبقات متعددة. تتكون كل طبقة من عقد متعددة يمكنها أداء مهام متنوعة . وهذا يسمح لنماذج التعلم العميق بتعلم أنماط أكثر تعقيدًا من البيانات. وقد تم استخدام التعلم العميق لتحقيق نتائج مهمة في مجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك التعرف على الصور، والتعرف على الكلام، والترجمة الآلية. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول