[100% Off] Advanced Skill Test: Python Professional Level 2 (PCPP2™) Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف دورة Python Professional Level 2 (PCPP2™) عبارة عن برنامج تدريب عملي متقدم مصمم لمطوري Python الذين يرغبون في الارتقاء بمهاراتهم البرمجية إلى المستوى التالي. سواء كنت تهدف إلى الحصول على شهادة PCPP2™ أو ببساطة تعزيز معرفتك بتطوير لغة Python الاحترافية، فإن هذه الدورة تغطي أهم المفاهيم المطلوبة لمواجهة تحديات البرمجة المعقدة. تركز الدورة على إتقان موضوعات Python المتقدمة مثل أنماط التصميم والتزامن وبرمجة الشبكات والتحسين وتفاعل قاعدة البيانات. بحلول نهاية الدورة، ستكون مجهزًا لتصميم تطبيقات Python عالية الأداء وتطويرها وتحسينها لحالات الاستخدام في العالم الحقيقي. لمن هذه الدورة؟ هذه الدورة مثالية للمطورين الذين لديهم أساس متين في لغة Python وهم يتطلعون إلى تعميق معرفتهم بتقنيات البرمجة المتقدمة. إذا كنت من ذوي الخبرة في تطوير لغة Python، أو مهندس برمجيات، أو مطور الواجهة الخلفية، أو عالم البيانات، أو متخصص في تكنولوجيا المعلومات وتتطلع إلى إتقان تعقيدات تطوير لغة Python، فهذه الدورة التدريبية مناسبة لك. تعدك الدورة أيضًا لامتحان شهادة PCPP2™، مما يجعلها الخيار الأمثل لأولئك الذين يهدفون إلى التحقق من صحة خبرتهم في لغة Python. متطلبات الدورة قبل البدء في هذه الدورة، يجب أن يكون لدى الطلاب فهم جيد لميزات ووظائف Python الأساسية. من الناحية المثالية، يجب أن تكون على دراية بالموضوعات التي تغطيها شهادة PCPP1™، والتي تتضمن المعرفة بالبرمجة الموجهة للكائنات، ومعالجة الملفات، ومكتبات Python، والعمل مع الخوارزميات الأساسية. تعتمد هذه الدورة على تلك المعرفة التأسيسية وتتعمق في مجالات أكثر تقدمًا مثل أنماط التصميم والتزامن والشبكات والتحسين. نظرة عامة على الدورة تغطي الدورة مجموعة واسعة من مفاهيم Python المتقدمة التي تعتبر ضرورية للمطورين المحترفين. ستتعلم كيفية الاستفادة من أقوى ميزات Python لكتابة تعليمات برمجية فعالة وقابلة للتطوير وقابلة للصيانة. يتم تقسيم المواضيع إلى عدة وحدات رئيسية توفر نهجًا شاملاً لإتقان برمجة Python الاحترافية. الوحدة الأولى: البرمجة الموجهة للكائنات المتقدمة (OOP) في هذه الوحدة، نركز على مفاهيم البرمجة المتقدمة الموجهة للكائنات والتي تعتبر أساسية لإنشاء قابلة للتطوير والتطبيقات القابلة للصيانة. سوف تستكشف المواضيع التالية:

• الفئات التعريفية: تعرف على كيفية تحكم الفئات التعريفية في إنشاء فئات Python وسلوكها، ومتى يتم استخدامها لحالات الاستخدام المتقدمة.
• الفئات الأساسية المجردة (ABCs) ): قم بتنفيذ الفئات الأساسية المجردة والأساليب المجردة لفرض واجهات متسقة وسلوك الفصل.
• الوراثة المتعددة: احصل على فهم أعمق للميراث المتعدد في بايثون، وكيفية إدارة ترتيب تحليل الطريقة (MRO) المشكلات.
• مبادئ التصميم: قم بتطبيق مبادئ SOLID في التعليمات البرمجية الخاصة بك لتحسين قابلية الصيانة وقابلية القراءة وقابلية التوسع لتطبيقات Python.

الوحدة 2: أنماط التصميم: أنماط التصميم هي حلول مثبتة للمشكلات المتكررة في تصميم البرمجيات. تقدم لك هذه الوحدة أنماط التصميم الرئيسية التي ستساعدك على كتابة تعليمات برمجية فعالة وقابلة لإعادة الاستخدام:

• الأنماط الإبداعية: استكشف أنماطًا مثل Singleton وFactory وBuilder، التي تتعامل مع إنشاء الكائنات وتهيئتها.
الأنماط الهيكلية: افهم الأنماط مثل Decorator وAdaptor، والتي تسمح لك بتغيير بنية تطبيقك دون تعديل التعليمات البرمجية الموجودة.
• الأنماط السلوكية: دراسة الأنماط مثل Observer، وCommand، وStrategy لإدارتها سلوك الكائن وتفاعلاته في الأنظمة المعقدة.

الوحدة 3: التزامن والتوازي تعد قدرة بايثون على التعامل مع التزامن والتوازي أمرًا بالغ الأهمية لبناء تطبيقات عالية الأداء. في هذه الوحدة، نغطي ما يلي:

• تعدد العمليات: تعرف على كيفية تنفيذ عمليات الترابط للسماح لعدة سلاسل عمليات بالعمل بالتوازي والتعامل مع المهام المرتبطة بالإدخال/الإخراج بشكل أكثر كفاءة.
• المعالجة المتعددة: اكتشف كيفية القيام بذلك لاستخدام وحدة المعالجة المتعددة في Python لتقسيم المهام المرتبطة بوحدة المعالجة المركزية عبر مراكز وحدة المعالجة المركزية المتعددة، وتحسين الأداء في التطبيقات ذات العمليات الحسابية الثقيلة.
• البرمجة غير المتزامنة مع عدم التزامن: اكتساب فهم للبرمجة غير المتزامنة وكيفية القيام بذلك لاستخدام مكتبة غير متزامنة لكتابة تعليمات برمجية متزامنة غير محظورة.
• المزامنة: تعرف على كيفية مشاركة البيانات بأمان بين سلاسل العمليات والعمليات باستخدام آليات المزامنة مثل الأقفال والإشارات ومتغيرات الحالة.
< /ul>الوحدة 4: برمجة الشبكات تتفوق بايثون في برمجة الشبكات، مما يجعلها مثالية لتطوير التطبيقات التي تتفاعل مع الخوادم البعيدة وواجهات برمجة التطبيقات والأنظمة المتصلة بالشبكة الأخرى. تغطي هذه الوحدة ما يلي:
• برمجة المقبس: تعرف على كيفية استخدام وحدة المقبس لإنشاء تطبيقات شبكية، مثل إنشاء أنظمة اتصال بين الخادم والعميل ومعالجة الاتصالات.
• طلبات HTTP: إتقان الاستخدام من وحدة الطلبات للتفاعل مع خدمات الويب وواجهات برمجة التطبيقات، بما في ذلك التعامل مع طلبات GET وPOST وPUT وDELETE.
• الاتصال الآمن: تنفيذ بروتوكولات الاتصال الآمنة (SSL/TLS) لتشفير حركة مرور الشبكة وحماية البيانات الحساسة البيانات.
• أطر عمل الويب: احصل على مقدمة لأطر عمل الويب مثل Flask وDjango، وتعلم كيفية إنشاء واجهات برمجة تطبيقات أو تطبيقات ويب بسيطة.
الوحدة 5: التفاعل مع قاعدة البيانات يتم استخدام بايثون على نطاق واسع لبناء التطبيقات التي تتفاعل مع قواعد البيانات. في هذه الوحدة، ستتعلم كيفية:
• قواعد بيانات SQL وNoSQL: العمل مع قواعد بيانات SQL (مثل PostgreSQL وMySQL) وقواعد بيانات NoSQL (مثل MongoDB)، وكتابة استعلامات فعالة وإدارة الاتصالات.< /li>
• رسم الخرائط الارتباطية للكائنات (ORM): فهم كيفية استخدام مكتبات ORM مثل SQLAlchemy لتعيين كائنات Python إلى جداول قاعدة البيانات، مما يسهل التفاعل مع قواعد البيانات في بيئة موجهة للكائنات الطريقة.
• معاملات قاعدة البيانات: تعرف على المعاملات وعمليات التراجع وضمان اتساق قاعدة البيانات في بيئات متعددة المستخدمين.
الوحدة 6: تقنيات التحسين يعد تحسين كود Python الخاص بك أمرًا بالغ الأهمية عند العمل مع مجموعات كبيرة من المستخدمين. مجموعات البيانات أو بناء تطبيقات ذات أهمية كبيرة للأداء. في هذه الوحدة، ستركز على:
• التوصيف وقياس الأداء: استخدم أدوات مثل cProfile وtimeit لتحديد الاختناقات في التعليمات البرمجية الخاصة بك وقياس تحسينات الأداء.
• إدارة الذاكرة: تعرف على المزيد حول لغة Python نموذج الذاكرة وتقنيات تحسين استخدام الذاكرة في التطبيقات واسعة النطاق.
• تحسين الخوارزميات: إعادة بناء الخوارزميات لتحسين الأداء، وفهم كيفية اختيار أفضل هياكل البيانات والخوارزميات للاستخدامات المتنوعة الحالات.
الوحدة 7: الاختبار وتصحيح الأخطاء يعد الاختبار وتصحيح الأخطاء جزءًا مهمًا من تطوير البرامج. في هذه الوحدة، ستتعلم:
• اختبار الوحدة: فهم كيفية كتابة اختبارات الوحدة باستخدام Unittest وPytest، واستكشاف التطوير المبني على الاختبار (TDD) لتحسين جودة التعليمات البرمجية.
• المحاكاة والتركيبات: استخدم المحاكاة والتركيبات لعزل المكونات واختبار التعليمات البرمجية الخاصة بك بفعالية.
• تصحيح الأخطاء المتقدم: أدوات تصحيح الأخطاء الرئيسية مثل Python's pdb ومصحح الأخطاء المدمج في PyCharm لـ استكشاف أخطاء التطبيقات المعقدة وإصلاحها.
أهداف التعلم بنهاية هذه الدورة التدريبية، ستكون قادرًا على:
• تنفيذ تقنيات البرمجة الموجهة للكائنات المتقدمة، بما في ذلك الفئات التعريفية والفئات الأساسية المجردة.
• تطبيق أنماط التصميم لإنشاء تعليمات برمجية فعالة وقابلة لإعادة الاستخدام وقابلة للصيانة.
• العمل باستخدام أدوات التزامن والتوازي في Python لإنشاء تطبيقات عالية الأداء.
• تطوير التطبيقات الشبكية والتفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وتنفيذ اتصال آمن.
• اتصل بقواعد البيانات باستخدام حلول SQL وNoSQL وإدارة البيانات بكفاءة.
• قم بتحسين كود Python للحصول على أداء أفضل واستخدام الذاكرة وقابلية التوسع.
• li>
• اكتب واحتفظ بتعليمات برمجية عالية الجودة وقابلة للاختبار باستخدام أفضل الممارسات للاختبار وتصحيح الأخطاء.
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)