[100% Off] Advanced Power BI: Expert Data Analysis and Visualization Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف تم تصميم دورة Advanced Power BI هذه بدقة لتزويد المتخصصين بالخبرة اللازمة لإتقان تحليلات البيانات وتصورها على مستوى متقدم. من خلال الخوض في الجوانب المهمة مثل تحويل البيانات والنمذجة والتصور، تضمن لك هذه الدورة اكتساب مهارات شاملة للتعامل مع سيناريوهات البيانات المعقدة بفعالية. سيتعلم المشاركون كيفية ربط البيانات من مصادر متنوعة ودمجها، وأتمتة عمليات البيانات، وبناء نماذج بيانات قوية. تغطي الدورة أيضًا موضوعات متقدمة مثل الأمان على مستوى الأدوار، والمطابقة الغامضة، وإنشاء جداول التحويل، مما يتيح لك إدارة وحماية البيانات بثقة. ستزودك هذه الدورة بخبرة عملية وعملية من خلال تطبيقات العالم الحقيقي ودراسات الحالة. سوف تتعلم كيفية إنشاء تقارير ثاقبة وتصورات مقنعة تدفع إلى اتخاذ قرارات مستنيرة. وبحلول نهاية الدورة، سوف تكون مجهزًا ليس فقط بالمهارات التقنية المتقدمة ولكن أيضًا بالقدرة على تطبيق هذه التقنيات لحل مشاكل العمل وتحسين الاستراتيجيات المبنية على البيانات. تعتبر هذه الدورة مثالية للمحترفين الذين يتطلعون إلى رفع قدراتهم في Power BI والاستفادة من تحليلات البيانات لتحقيق نجاح الأعمال.

مخطط الدورة:

مقدمة إلى دورة Power BI المتقدمة

• مقدمة للمدرب
• نظرة عامة على الدورة
• التحديات الشائعة في إتقان Power BI
• أهمية المفاهيم الأساسية

دورة البيانات: الحصول على البيانات

• البدء بالرؤية والأهداف النهائية
• تحديد مصادر البيانات
• الاتصال بأنظمة متباينة
• مستودعات البيانات المركزية< /li>
• طرق استيراد البيانات

دورة البيانات: تحويل البيانات

• أهمية تحويل البيانات
• مشكلات البيانات الشائعة
• أتمتة تحويل البيانات
• تبادل البيانات وجمعها

دورة البيانات: توحيد البيانات

• أهمية البيانات الدمج
• تسوية البيانات مقابل نمذجة البيانات
• فوائد نمذجة البيانات
• التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة

دورة البيانات: الإثراء والتصور والمشاركة

• تقنيات إثراء البيانات
• إنشاء تصورات مقنعة
• طرق فعالة لمشاركة البيانات

تحويل البيانات: البحث عن المشكلات وفهم ملف تعريف العمود

• تحديد مشكلات البيانات
• فهم ملفات تعريف العمود
• استخدام أدوات تحديد ملفات تعريف البيانات

تحويل البيانات: المطابقة الغامضة

• مفهوم المطابقة الغامضة
• تنفيذ المطابقة الغامضة في Power BI
• التعامل مع مشكلات جودة البيانات

تحويل البيانات: جدول التحويل مع المطابقة الغامضة

• إنشاء جداول التحويل
• استخدام جداول التحويل مع المطابقة الغامضة
• أفضل الممارسات لرسم خرائط دقيقة للبيانات

تحويل البيانات: الممارسة الغامضة لجدول التحويل

• التدريب العملي على جداول التحويل
• استكشاف المشكلات الشائعة وإصلاحها
• إجراء فحوصات منطقية

تحويل البيانات: تحويل مجموعة بيانات المدينة

• دراسة حالة: تحويل بيانات المدينة
• تطبيق التقنيات المستفادة
• تعزيز المفاهيم الأساسية من خلال التطبيق العملي

تحويل البيانات: استكمال ملف المبيعات

• تنظيف وتحويل بيانات المبيعات< /li>
• معالجة الأخطاء والقيم المفقودة
• اتخاذ القرارات التنفيذية بشأن معالجة البيانات

تحويل البيانات: ملف المنتج

• استيراد بيانات المنتج وتنظيفها
• توحيد معلومات المنتج
• التعامل مع إدخالات البيانات غير المتسقة

دمج البيانات: تنسيق النموذج

• فهم الاكتشاف التلقائي للعلاقات
• إلغاء تنشيط الاكتشاف التلقائي لإدارة العلاقات اليدوية
• تنسيق البيانات وإثرائها

إثراء البيانات : جدول التقويم (بسيط)

• إنشاء جدول تقويم بسيط
• استخدام DAX للحسابات المتعلقة بالتاريخ
• تحسين التقارير باستخدام معلومات التاريخ

إثراء البيانات: جدول التقويم (السنة المالية)

• إنشاء جدول تقويم السنة المالية
• تخصيص معلومات التاريخ لإعداد التقارير المالية
• الاستفادة من DAX لحسابات التاريخ المتقدمة

جلسة الأسئلة والأجوبة

• ملخص الجلسات السابقة
• التعامل مع أسئلة المشاركين واهتماماتهم
• نصائح ورؤى عملية من حالات الاستخدام الواقعية

نموذج البيانات: جدول الحقائق

• فهم جداول الحقائق
• الخصائص والغرض جداول الحقائق
• إنشاء جداول الحقائق وإدارتها في Power BI

نموذج البيانات: جدول الأبعاد والمخطط النجمي

• فهم جداول الأبعاد
• الخصائص والغرض من جداول الأبعاد
• تنفيذ المخطط النجمي في نمذجة البيانات

نموذج البيانات: العلاقة الأساسية واتجاه المرشح المتقاطع< ul>

فهم العلاقة الأساسية في العلاقات

إدارة اتجاه التصفية المشتركة

أفضل الممارسات لإدارة العلاقات

نموذج البيانات : أبعاد الدمج ولعب الأدوار

• دمج الجداول لنماذج البيانات المحسنة
• إنشاء أبعاد لعب الأدوار
• تقنيات نمذجة البيانات المتقدمة

نموذج البيانات: مقارنة جدولي حقائق (نظرية)

• المفاهيم النظرية لمقارنة جداول الحقائق
• فهم الحبوب الشائعة
• الآثار المترتبة على المقارنة بين جداول حقائق مختلفة الحبوب

نموذج البيانات: مقارنة جدولي حقائق (تدريب)

• تطبيق عملي لمقارنة جداول الحقائق
• التعامل مع من متعدد إلى- العديد من العلاقات
• أفضل الممارسات لإجراء مقارنات دقيقة

مقارنة المبيعات والمخزون (الاعتبارات وإعداد التقارير)

• مقارنة بيانات المبيعات والمخزون< /li>
• إدارة تناقضات البيانات
• تقنيات إعداد التقارير الفعالة

ملخص وإثراء البيانات باستخدام الأعمدة المخصصة CC

• ملخص المفاهيم الأساسية
• تقنيات إثراء البيانات باستخدام الأعمدة المخصصة (CC)
• أمثلة عملية وتمارين عملية

مقارنة تاريخ الطلب وتاريخ الشحن

• مقارنة حقول التاريخ المختلفة
• التعامل مع تناقضات التاريخ
• إنشاء رؤى مفيدة من مقارنات التاريخ

مقارنة المبيعات المستهدفة مقابل المبيعات الفعلية الجزء الأول

• مقدمة حول مقارنة المبيعات المستهدفة مقابل المبيعات الفعلية
• إعداد نموذج البيانات
• إنشاء العلاقات والحسابات
< /ul>
• مقارنة المبيعات المستهدفة مقابل المبيعات الفعلية الجزء الثاني
  • تقنيات متقدمة لمقارنة المبيعات المستهدفة مقابل المبيعات الفعلية
  • التعامل مع نماذج البيانات المعقدة
  • أفضل الممارسات لإعداد تقارير دقيقة
• أمان مستوى الدور
  • تنفيذ الأمان على مستوى الدور في Power BI
  • إدارة وصول المستخدم والأذونات< /li>
  • أفضل الممارسات لنماذج البيانات الآمنة
• تسوية ملف ثابت
  • مقدمة لتسوية الملفات الثابتة
  • الخطوة عملية خطوة بخطوة لإنشاء جداول الأبعاد
  • أفضل الممارسات لنمذجة البيانات الفعالة
• الختام والأسئلة والأجوبة
  • ملخص العملية بأكملها الدورة
  • الأسئلة والأجوبة النهائية

(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح الكوبون، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)