منذ يومين
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
وصف || دورة غير رسمية ||ملاحظة هامة قبل التسجيل: هذه الدورة ليست بديلاً عن المواد الرسمية التي تحتاجها لامتحانات الشهادات. لم يتم اعتماده من قبل بائع الشهادة. لن تتلقى مواد دراسية رسمية أو قسيمة امتحان كجزء من هذه الدورة. توفر هذه الدورة استكشافًا متعمقًا لـ Apache Spark وDatabricks، وهما أداتان قويتان لمعالجة البيانات الضخمة. تم تصميم هذه الدورة التدريبية لمهندسي البيانات والمحللين والمطورين، وستأخذك من المفاهيم الأساسية لـ Spark إلى تقنيات التحسين المتقدمة، مما يمنحك المهارات اللازمة للتعامل بفعالية مع البيانات واسعة النطاق في بيئات الحوسبة الموزعة. أبدأ بتقديم Apache Spark، الذي يغطي هندسته المعمارية، والدور الذي يلعبه في أطر البيانات الضخمة الحديثة، والمكونات المهمة التي تجعله خيارًا شائعًا لمعالجة البيانات. ستستكشف أيضًا منصة Databricks، وتتعلم كيفية تكاملها مع Spark لتعزيز سير عمل التطوير، مما يجعل معالجة البيانات على نطاق واسع أكثر كفاءة ويمكن الوصول إليها. طوال الدورة، سوف تتعمق في مكونات Spark الأساسية، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها — RDDs (مجموعات البيانات الموزعة المرنة)، وإطارات البيانات، ومجموعات البيانات. ستساعدك هذه العناصر الأساسية على فهم كيفية تعامل Spark مع البيانات في الذاكرة وعبر الأنظمة الموزعة. ستتعرف على كيفية عمل برنامج تشغيل Spark والمنفذين، والفرق بين التحويلات والإجراءات، وكيف يعمل نموذج التقييم البطيء الخاص بـ Spark على تحسين العمليات الحسابية لتعزيز الأداء. مع تقدم الدورة، ستكتسب خبرة عملية في العمل مع Spark DataFrames، واستكشاف عمليات مثل تصفية البيانات وتجميعها وتجميعها. سوف نتعمق أيضًا في Spark SQL، حيث سترى كيف يمكن استخدام استعلامات SQL جنبًا إلى جنب مع DataFrames لمعالجة البيانات المنظمة. بالنسبة لأولئك الذين يتطلعون إلى إتقان مفاهيم Spark المتقدمة، تغطي الدورة موضوعات أساسية مثل التقسيم والتسامح مع الأخطاء والتخزين المؤقت والمثابرة. سوف تكتسب فهمًا عميقًا لكيفية تحسين Spark لاستخدام الموارد، وضمان سلامة البيانات، والحفاظ على الأداء حتى في مواجهة فشل النظام. بالإضافة إلى ذلك، ستتعرف على كيفية عمل مُحسِّن Spark's Catalyst ومحرك التنفيذ Tungsten خلف الكواليس لتسريع الاستعلامات وإدارة الذاكرة بشكل أكثر كفاءة. تركز الدورة أيضًا على كيفية تحميل البيانات وحفظها وإدارتها في Spark، والعمل مع تنسيقات الملفات الشائعة مثل JSON وCSV وParquet. سوف تستكشف إمكانات إدارة مخطط Spark، والتعامل مع البيانات شبه المنظمة مع ضمان اتساق البيانات وجودتها. في القسم المخصص لـ RDDs، ستكتسب نظرة ثاقبة حول كيفية معالجة Spark للبيانات الموزعة، مع التركيز على عمليات مثل الخريطة وflatMap والتقليل. سوف تتعلم أيضًا عن متغيرات البث والمراكم، التي تلعب دورًا رئيسيًا في تحسين الأنظمة الموزعة عن طريق تقليل حمل الاتصالات. وأخيرًا، ستزودك الدورة بالمعرفة اللازمة لإدارة تطبيقات Spark وضبطها بشكل فعال. سوف تتعلم كيفية تكوين Spark لتحقيق الأداء الأمثل، وفهم كيفية تنفيذ وظائف Spark، ومراقبة وظائف Spark وتصحيح الأخطاء باستخدام أدوات مثل Spark UI. بحلول نهاية هذه الدورة، سيكون لديك قيادة قوية لكل من Apache Spark وDatabricks، مما يسمح لك بتصميم وتنفيذ حلول البيانات الضخمة القابلة للتطوير في سيناريوهات العالم الحقيقي. سواء كنت بدأت للتو أو تتطلع إلى تحسين مهاراتك، فإن هذا الدليل الشامل سيزودك بالمعرفة العملية والأدوات اللازمة للنجاح في مجال البيانات الضخمة. شكرًا لك (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول