تبدأ رحلتنا في استكشاف موقع مجاني شامل يضم كنوز وهي : دورات مجانية ومنح دراسية ووظائف وتدريب ومقالات مفيدة ودليل كامل لكل مجال خاص بالتكنولوجيا حصريا وبعض من المجالات الاخري لمتابعة كل جديد علي التليجرام والفيسبوك | Telegram | Facebook

[100% Off] A00-260: SAS Big Data Professional Practice test 2024 Free Course Coupon

دورة متاحة لفترة محدودة
free-palestine free-palestine

Responsive image
منذ ساعتين

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف تم تصميم الدورة A00-260: SAS Big Data Professional لتزويد المهنيين بالخبرة اللازمة للعمل مع البيانات واسعة النطاق باستخدام أدوات وتقنيات SAS. SAS (نظام التحليل الإحصائي) عبارة عن مجموعة برامج قوية تستخدم على نطاق واسع للتحليلات المتقدمة وذكاء الأعمال والتحليلات التنبؤية. تركز هذه الدورة على إعداد الأفراد لامتحان شهادة SAS Big Data Professional، وتزويدهم بالمهارات اللازمة لإدارة وتحليل مجموعات البيانات الضخمة بكفاءة، وتطبيق تقنيات SAS المتخصصة في البيانات الضخمة. في عالم اليوم الذي يعتمد على البيانات، تعتمد المؤسسات على حلول البيانات الضخمة لاستخراجها رؤى ذات مغزى من مجموعات البيانات المعقدة. تغطي هذه الدورة نطاقًا كاملاً من تحليلات البيانات الضخمة، بدءًا من المفاهيم الأساسية وحتى إدارة البيانات المتقدمة وتحليلها. سوف تكتسب خبرة عملية في استخدام برنامج SAS لإدارة كميات كبيرة من البيانات وتحليلها وتصورها، وتحويلها إلى رؤى أعمال قابلة للتنفيذ. وتشمل الموضوعات الرئيسية التي يتم تناولها ما يلي:
  • إدارة بيانات SAS: تعرف على كيفية إدارة ومعالجة البيانات الكبيرة البيانات بكفاءة باستخدام أدوات إدارة البيانات SAS، بما في ذلك استيراد البيانات وتصديرها وتحويلها.
  • تقنيات البيانات الضخمة: فهم مبادئ البيانات الضخمة، بما في ذلك البنية والمكونات والتقنيات المستخدمة لتخزين ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة مثل هادوب، Spark وأنظمة الحوسبة الموزعة.
  • استكشاف البيانات وتنظيفها: تعلم تقنيات استكشاف مجموعات البيانات الكبيرة وتنظيفها، مما يضمن دقة وسلامة البيانات قبل التحليل.
  • التحليلات المتقدمة: اكتساب خبرة عملية في تطبيق أدوات SAS لإجراء التحليلات المتقدمة، بما في ذلك الانحدار والتصنيف والتجميع.
  • تصور البيانات: تعرف على كيفية إنشاء تصورات بيانات ذات معنى لتوصيل الرؤى بشكل فعال إلى أصحاب المصلحة باستخدام SAS Visual التحليلات.
  • معالجة البيانات باستخدام SAS: فهم كيفية الاستفادة من حوسبة شبكة SAS وتحليلات الذاكرة داخل SAS لمعالجة البيانات واسعة النطاق بكفاءة.
  • تكامل البيانات الكبيرة: تعرف على كيفية التكامل SAS مع منصات وتقنيات البيانات الضخمة الأخرى، بما في ذلك العمل مع Hadoop وSpark لمعالجة البيانات الموزعة.
بحلول نهاية هذه الدورة، سيكون لديك فهم قوي لتحليلات البيانات الضخمة وكيفية الاستفادة منها أدوات SAS لتحليل مجموعات البيانات الكبيرة واكتساب رؤى قيمة لدفع قرارات العمل. المتطلبات أو المتطلبات الأساسية لأخذ هذه الدورة للحصول على أقصى استفادة من هذه الدورة، يجب أن يكون لديك:
  • المعرفة الأساسية لإدارة البيانات: الإلمام بمبادئ إدارة البيانات وكيفية العمل مع هياكل البيانات.
  • الخبرة مع SAS: على الرغم من أن الخبرة السابقة مع SAS ليست إلزامية، إلا أن الفهم الأساسي لبيئة SAS ومفاهيم البرمجة سيكون أمرًا ضروريًا. مفيد.
  • فهم مفاهيم التحليلات: الفهم العام للإحصاءات ومفاهيم التحليلات، مثل الانحدار والتجميع والنمذجة التنبؤية، سيوفر سياقًا لموضوعات التحليلات المتقدمة التي تتناولها الدورة التدريبية.
  • الإلمام بالبيانات الضخمة: على الرغم من أن الإلمام بمفاهيم البيانات الضخمة مثل الحوسبة الموزعة، أو Hadoop، أو Spark سيكون مفيدًا على الرغم من أنه ليس مطلوبًا.
  • (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

    ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

    (احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

    يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)

    اغلق مانع الاعلانات لتحصل على الدورة



    0 تعليقات