[100% Off] A Data Science Odyssey 2024 Practice : Recommender Engines Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف انطلق في رحلة طويلة في علوم البيانات من خلال دورتنا التدريبية الشاملة، "إطلاق العنان للرؤى: إتقان محركات التوصية في عام 2024." في مشهد علم البيانات سريع التطور، تعد هذه الدورة بوابتك لفهم وإتقان العالم المعقد لأنظمة التوصية. سواء كنت محترفًا متمرسًا في مجال البيانات أو مبتدئًا حريصًا على التعمق في مجال اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات، فإن هذه الدورة تقدم مزيجًا فريدًا من المعرفة النظرية والخبرة العملية العملية. أبرز مميزات الدورة:

المتطورة التقنيات: ابق في الطليعة من خلال تعلم أحدث التقنيات في أنظمة التوصية. بدءًا من التصفية التعاونية وحتى التصفية المستندة إلى المحتوى، فإننا نغطي كل ذلك. اكتشف كيفية تطبيق تحليل المصفوفات وتعمق في فن بناء محركات توصية قوية.

التطبيقات العملية: انغمس في تطبيقات العالم الحقيقي من خلال التدريبات العملية باستخدام RapidMiner. طبِّق معرفتك لبناء نماذج التوصية وتقييمها، مما يضمن أنك مستعد لمواجهة تحديات الصناعة.

فهم متعمق: احصل على فهم عميق لخوارزميات التوصية، واستكشف موضوعات مثل التصفية التعاونية، والمحتوى المستند إلى المحتوى. الترشيح والنماذج الهجينة. اكتشف الأسرار الكامنة وراء الخوارزميات التي تدعم التوصيات المخصصة على منصات مثل Netflix وAmazon.

تقنيات التحسين: تعلم فن تحسين المعلمات لتحسين نماذجك. فهم العوامل الحاسمة، مثل عدد العوامل الكامنة وتنظيم التحيز، التي تؤثر بشكل كبير على أداء محركات التوصية الخاصة بك.

تقييم الأداء: إتقان تقنيات تقييم نماذج التوصية الخاصة بك. افهم مقاييس مثل RMSE وMAE، وتعلم كيفية تفسير وتحسين الدقة التنبؤية لأنظمتك.

ماذا ستتعلم؟ بعد إكمال هذه الدورة التدريبية، سوف تقوم بما يلي:

إتقان تقنيات التوصية: تطوير إتقان قوي لـ التصفية التعاونية، والتصفية القائمة على المحتوى، والنماذج المختلطة، وتزويد نفسك بالمهارات اللازمة لبناء محركات توصية فعالة.

تطبيق RapidMiner لأنظمة التوصية: الاستفادة RapidMiner، أداة قوية لعلم البيانات، لتنفيذ خوارزميات التوصية. ترجمة المعرفة النظرية إلى تطبيقات عملية.

تحسين النماذج وتقييمها: فهم الفروق الدقيقة في تحسين المعلمات وتعلم كيفية تقييم أداء نماذج التوصية الخاصة بك باستخدام المقاييس القياسية الصناعية.

التنقل التصفية المستندة إلى المحتوى: استكشف عالم التصفية المستندة إلى المحتوى، واكتشف كيفية الاستفادة من ملفات تعريف العناصر وملفات تعريف المستخدمين لتقديم توصيات مخصصة.

مواجهة تحديات العالم الحقيقي: تعلم كيفية مواجهة التحديات مثل مشكلة البداية الباردة وقم بتكييف أنظمة التوصية الخاصة بك مع مجموعات البيانات المتطورة وتفضيلات المستخدم.

المتطلبات: ليست هناك حاجة إلى خبرة سابقة في البرمجة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين والمهنيين ذوي الخبرة على حد سواء. نحن نقدم كل ما تحتاجه لبدء رحلتك إلى عالم رائع من أنظمة التوصية. لمن هذه الدورة؟

• علماء البيانات الطموحون
• المحللون والباحثون
• البرمجيات المطورون
• أي شخص مهتم بإتقان فن أنظمة التوصية

لماذا تقوم بالتسجيل اليوم؟ دورتنا لا تتعلق فقط بنظريات التعلم؛ يتعلق الأمر باكتساب المهارات العملية التي تحدث فرقًا في العالم الحقيقي. ابق متقدمًا في رحلتك في علم البيانات من خلال رؤى تفتح إمكانيات جديدة. انضم الآن وابدأ رحلة لإتقان محركات التوصية في عام 2024! (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)