[100% Off] 8 Python Projects - Data Analysis Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف في هذه الدورة، قمنا بتحميل 8 مشاريع لتحليل البيانات، تم حلها باستخدام Python. يمكن استخدام هذه المشاريع إذا كنت تبحث عن وظيفة مبتدئة كمحلل بيانات. إذا كنت طالبًا، يمكنك استخدام هذه المشاريع لتقديمها في الكلية/ المعهد. ملفات التعليمات البرمجية المصدر ومجموعات البيانات متاحة للتنزيل. يتم إنشاء جميع المشاريع بشرح سهل للغاية. لقد استخدمنا بشكل أساسي مكتبة Python Pandas الشهيرة لحل هذه المشاريع. يرجى الاطلاع على وصف كل محاضرة فيديو لمزيد من التفاصيل .
ال المشاريع هي: المشروع 1 - تحليل بيانات الطقس المشروع 2 - تحليل بيانات السيارات المشروع 3 - تحليل بيانات الشرطة المشروع 4 - تحليل بيانات كوفيد المشروع 5 - تحليل بيانات الإسكان في لندن المشروع 6 - تحليل بيانات التعداد المشروع 7 - تحليل بيانات Udemy المشروع 8 - تحليل بيانات Netflix
بعض الأمثلة من الأوامر المستخدمة في هذه المشاريع : الأوامر التي استخدمناها في هذا المشروع :
* head() - يظهر أول N من الصفوف في البيانات (بواسطة الافتراضي، N=5).* الشكل - يُظهر العدد الإجمالي. من الصفوف ولا. عدد أعمدة فهرس إطار البيانات* - توفر هذه السمة فهرس أعمدة إطار البيانات* - تعرض اسم كل عمود* أنواع d - تعرض نوع البيانات لكل عمود* فريد() - في العمود، تظهر الكل القيم الفريدة. يمكن تطبيقه على عمود واحد فقط، وليس على إطار البيانات بأكمله.* nunique() - يُظهر العدد الإجمالي. من القيم الفريدة في كل عمود. يمكن تطبيقه على عمود واحد وكذلك على إطار البيانات بأكمله.* العد - يُظهر العدد الإجمالي. من القيم غير الخالية في كل عمود. ويمكن تطبيقه على عمود واحد وكذلك على إطار البيانات بأكمله.* value_counts - في العمود، يعرض جميع القيم الفريدة مع عددها. يمكن تطبيقه على عمود واحد فقط.* info() - يوفر معلومات أساسية حول إطار البيانات.* الحجم - لإظهار عدد القيم الإجمالية (العناصر) في مجموعة البيانات.* مكرر () - للتحقق من الصف واكتشافه الصفوف المكررة.* isnull() - لإظهار مكان وجود القيمة الخالية.* dropna() - تقوم بإسقاط الصفوف التي تحتوي على كافة القيم المفقودة.* isin() - لإظهار جميع السجلات بما في ذلك عناصر معينة.* str.contains( ) - للحصول على كافة السجلات التي تحتوي على سلسلة معينة.* str.split() - يقوم بتقسيم سلسلة العمود إلى أعمدة مختلفة.* to_datetime() - يحول نوع البيانات من عمود التاريخ والوقت إلى نوع بيانات datetime[ns].* dt .year.value_counts() - يحسب تكرار كل السنوات الفردية في عمود الوقت.* groupby() - يُستخدم Groupby لتقسيم البيانات إلى مجموعات بناءً على بعض المعايير.* sns.countplot(df['Col_name']) - لإظهار عدد كافة القيم الفريدة لأي عمود في شكل رسم بياني شريطي.* max( ), min() - يعرض الحد الأقصى/الحد الأدنى لقيمة السلسلة. *mean( ) - يوضح القيمة المتوسطة للسلسلة. (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)