[100% Off] 7 Days of Hands-On AI Development Bootcamp Free Course Coupon

أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :

وصف مرحبًا بكم في "7 أيام من التدريب العملي على تطوير الذكاء الاصطناعي: إنشاء مشاريع الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي من الصفر"، وهي دورة مصممة للمبتدئين تمامًا الذين يتوقون للدخول إلى عالم الذكاء الاصطناعي (AI). هذه الدورة مثالية لأولئك الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو الذكاء الاصطناعي ولكن لديهم الفضول والدافع للتعلم. سواء كنت طالبًا، أو تغير مسيرتك المهنية، أو ببساطة مهتمًا ببناء أول مشروع لك في مجال الذكاء الاصطناعي، فقد تم تصميم هذه الدورة لتأخذك من الصفر إلى نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. وعلى مدار 7 أيام، ستتعلم قم ببناء المشاريع كل يوم، بدءًا من أساسيات برمجة Python وحتى نشر نموذج الذكاء الاصطناعي كامل الوظائف على الويب. كل يوم مليء بالمشاريع العملية والتطبيقات العملية والتعليمات سهلة المتابعة لضمان اكتسابك ليس فقط المعرفة النظرية ولكن مهارات العالم الحقيقي التي يمكنك تطبيقها على الفور.
ما ستتعلمه: هذا تغطي الدورة كل ما تحتاجه للبدء في تطوير الذكاء الاصطناعي. يركز كل يوم على موضوع جديد، ويعتمد تدريجيًا على ما تعلمته سابقًا. فيما يلي نظرة عامة موجزة عما يمكنك توقعه: اليوم الأول: Python for AI Basics نبدأ بالأساس — برمجة Python. Python هي اللغة الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي، وبحلول نهاية اليوم الأول، ستفهم بناء جملة Python الأساسي وأنواع البيانات وتدفق التحكم وكيفية استخدام المكتبات الأساسية مثل NumPy وPandas. ستقوم أيضًا ببناء أول برنامج بسيط لك، مما يمهد الطريق لمشاريع الذكاء الاصطناعي القادمة. اليوم الثاني: تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) البيانات هي العمود الفقري للذكاء الاصطناعي، وقبل أن تتمكن من تدريب النماذج، تحتاج إلى معرفة كيفية التحليل هو - هي. في اليوم الثاني، ستتعلم كيفية تنظيف البيانات ومعالجتها وتصورها. باستخدام مكتبات مثل Matplotlib وSeaborn، ستستكشف مجموعات البيانات وتتعامل مع البيانات المفقودة وتتصور العلاقات بين الميزات المختلفة. ستعمل باستخدام بيانات العالم الحقيقي للكشف عن الرؤى المخفية. اليوم الثالث: مقدمة إلى التعلم الآلي في اليوم الثالث، نتعمق في التعلم الآلي مع التركيز على الانحدار الخطي. ستتعلم أساسيات التعلم الخاضع للإشراف، بما في ذلك كيفية تقسيم مجموعة البيانات الخاصة بك إلى مجموعات تدريب واختبار، وتدريب النموذج، وتقييم أدائه. بحلول نهاية اليوم، ستبني نموذجك التنبؤي الأول للتنبؤ بالمتغيرات المستمرة مثل أسعار المنازل. اليوم الرابع: نماذج التصنيف في التعلم الآلي. بعد ذلك، ستتعامل مع مشكلات التصنيف باستخدام الانحدار اللوجستي. سواء كنت تتنبأ بما إذا كانت رسالة البريد الإلكتروني عبارة عن بريد عشوائي أو تصنف تراجع العملاء، يعلمك هذا اليوم كيفية إنشاء نموذج تصنيف وتقييمه باستخدام مقاييس مثل الدقة والاستدعاء والدقة. ستتعلم أيضًا كيفية تفسير مصفوفات الارتباك لفهم أداء النموذج الخاص بك. اليوم الخامس: الشبكات العصبية والتعلم العميق يقدم اليوم الخامس عالم الشبكات العصبية الرائع. ستقوم ببناء شبكة عصبية بسيطة للتغذية الأمامية لتصنيف الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام مجموعة بيانات MNIST. ستكتسب خبرة عملية مع مكتبات مثل TensorFlow أو PyTorch، وستتعرف على المفاهيم الأساسية مثل وظائف التنشيط والانتشار العكسي وتدريب نماذج التعلم العميق. اليوم السادس: معالجة اللغات الطبيعية (NLP) يركز اليوم السادس على معالجة اللغات الطبيعية ( البرمجة اللغوية العصبية)، حيث ستقوم ببناء نموذج تحليل المشاعر باستخدام البيانات النصية. من خلال الاستفادة من النماذج المدربة مسبقًا من Hugging Face أو إنشاء نموذج خاص بك باستخدام TensorFlow، ستتمكن من تصنيف النص على أنه إيجابي أو سلبي. يقدم هذا اليوم مقدمة للمعالجة المسبقة للنص والترميز ونقل التعلم في البرمجة اللغوية العصبية. اليوم السابع: نشر نموذج الذكاء الاصطناعي كخدمة ويب في اليوم الأخير، ستتعلم كيفية نشر نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك كخدمة ويب باستخدام Flask. ستقوم بدمج نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بك في تطبيق ويب، مما يجعلها في متناول المستخدمين عبر المتصفح. بالإضافة إلى ذلك، ستنشر تطبيقك على منصة سحابية مثل Heroku. بحلول نهاية اليوم، سيكون لديك تطبيق ويب يعمل بنظام الذكاء الاصطناعي ويمكن لأي شخص التفاعل معه عبر الإنترنت.
لمن تستهدفه هذه الدورة:

• المبتدئون تمامًا: لا توجد معرفة مسبقة بالبرمجة أو الذكاء الاصطناعي. مطلوب. تم تصميم هذه الدورة لتكون مناسبة للمبتدئين.
• الطلاب: إذا كنت تدرس الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علم البيانات، فستمنحك هذه الدورة التدريبية الخبرة العملية لتعزيز تعلمك.< /li>
• المغيرون الوظيفيون: إذا كنت تتطلع إلى التحول إلى مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي، فستمنحك هذه الدورة الأساس لبدء رحلتك.
• الهواة والمتحمسون: إذا أنت ببساطة مهتم بالذكاء الاصطناعي وترغب في إنشاء مشاريع من أجل المتعة، ستزودك هذه الدورة بتعليمات سهلة الاتباع.

لماذا تأخذ هذه الدورة؟ هذه الدورة لا تتعلق فقط بالنظرية، بل تتعلق بالبناء. سيكون لديك مشاريع حقيقية في محفظتك بحلول نهاية الأسبوع. كل يوم مليء بتمارين البرمجة العملية وبناء المشاريع التي تجعل تعلم تطوير الذكاء الاصطناعي أمرًا سهلاً وودودًا. سواء كنت ترغب في تعزيز حياتك المهنية، أو إثارة إعجاب أصحاب العمل، أو استكشاف عالم الذكاء الاصطناعي لتحقيق اهتمام شخصي، فقد تم تصميم هذه الدورة لجعل تلك الرحلة جذابة وتفاعلية ومجزية.
هل أنت مستعد لبناء مشاريع الذكاء الاصطناعي من الصفر؟ في 7 أيام فقط؟ لنبدأ! (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({}); احصل على قسيمة إذا لم يتم فتح القسيمة، قم بتعطيل Adblock، أو جرب متصفحًا آخر.

ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:

(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)

يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)