


منذ 6 ساعات
أهلا بك عزيزي المتابع لموقع (journey for learn) نقدم دورات بكوبونات متاحة لاول 1000 تسجيل مجاني فقط وكوبونات اخري لفترة محدودة فاذا كنت تريد ان تحصل علي كل الكورسات علي موقعنا وان تكون اول المسجلين في الكورسات المجانية قم بتسجيل الدخول أوقم بالدخول علي وسائل التواصل الاجتماعي وخصوصا التليجرام نوضح الوصف المختصر والطويل للدورات لكي تعرف الدروس التي سوف تتعلمها بسهولة ويسر :
خذ 100 يوم من تحدي الكود! مرحبًا بكم في دورة Code 100 يوم: دورة تحدي عالم البيانات حيث يمكنك اختبار مهارات برمجة Python وعلوم البيانات.الموضوعات التي ستجدها في التمارين:
- العمل مع صفائف numpy
- توليد صفائف numpy
- توليد صفائف numpy مع قيم عشوائية
- التكرار من خلال المصفوفات
- المصفوفات
- إعادة تشكيل المصفوفات
- حساب إحصائيات صفيف أساسية
- تصفيفات الفرز
- تصفية المصفوفات
- الصورة كصفيف
- خطي algebra
- matrix
- و eignevectors
- مصفوفة عكسية
- تصنيع خلط
- العمل مع متعدد الحدود
- العمل مع التواريخ
- العمل مع العمل مع العمل في Array
- حل أنظمة المعادلات
- ملفات البيانات
- قراءة/كتابة ملفات
- العمل مع أنواع البيانات المختلفة في أسماء البيانات
- العمل مع الفهارس
- العمل مع القيم المفقودة
- تصفية البيانات
- تصحيح البيانات
- DataFrames
- حساب الإحصاءات التراكمية
- العمل مع القيم المكررة
- إعداد البيانات لنماذج التعلم الآلي
- تشفير Dummy
- العمل مع CSV و JSON Filles
- تندمج البيانات
- النماذج
- العمل مع القيم المفقودة ، فئة SimpleImpter
- التصنيف ، الانحدار ، التجميع
- التقدير
- استخراج الميزات
- فئة polynomialfeatures
- فئة labelencoder
- OneHotencoder ترميز
- تقسيم البيانات إلى مجموعة القطار والاختبار
- فئة logisticregression
- مصفوفة الارتباك
- تقرير التصنيف
- فئة الانحدار الخطي
- mae - خطأ مطلق
- mse - يعني خطأ متدلي الوظيفة
- entorpy
- نقاط الدقة
- CenturesTreeClassifier Class
- فئة GridsearchCv
- فئة عشوائية forestclassifier
- countvectorizer class
- tfidfectorizer الفئة
- فئة التكتلات Class
- فئة هرمية clustering
- فئة DBSCAN
- تقليل الأبعاد ، تحليل PCA
- قواعد الارتباط فئة
- فئة متعددة الحدود
- GradientBoostingRegressor Class
تم تصميم هذه الدورة للأشخاص الذين لديهم معرفة أساسية في Python وعلم البيانات. يتكون من 300 تمارين مع حلول. هذا اختبار رائع للأشخاص الذين يرغبون في أن يصبحوا عالم بيانات ويبحثون عن تحديات جديدة. التمارين هي أيضا اختبار جيد قبل المقابلة.
إذا كنت تتساءل عما إذا كان الأمر يستحق اتخاذ خطوة نحو علوم البيانات ، فلا تتردد بعد الآن وتواجه التحدي اليوم. مر بيثون SQL لتصبح ثالث أكثر تقنية لدينا شعبية. بيثون هو أن مطوري اللغة يرغبون في العمل مع معظمهم إذا لم يفعلوا ذلك بالفعل.
ما هي المتطلبات الأساسية لدخول الدورة والتسجيل فيها على موقعنا؟ رحلة التعلم:
(احصل على الدورة للدخول إلى الموقع والتسجيل)
يجب أن يكون لديك بريد إلكتروني (حساب بريد) تتذكره لنفسك وأيضًا يجب أن تتذكر كلمة مرور البريد الإلكتروني الذي ستسجل به ، وإذا لم يكن لديك حساب بريد إلكتروني ، فمن الأفضل إنشاء حساب (Gmail)
0 تعليقات
تسجيل دخول
دورات مشابهة